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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

featsel: A framework for benchmarking of feature selection algorithms and cost functions

Texto completo
Autor(es):
Reis, Marcelo S. [1, 2] ; Estrela, Gustavo [3, 2] ; Ferreira, Carlos Eduardo [3] ; Barrera, Junior [3, 2]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Inst Butantan, Lab Especial Ciclo Celular, Sao Paulo, SP - Brazil
[2] Inst Butantan, Ctr Toxins Immune Response & Cell Signaling CeT, Sao Paulo, SP - Brazil
[3] Univ Sao Paulo, Inst Matemat & Estat, Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: SOFTWAREX; v. 6, p. 193-197, 2017.
Citações Web of Science: 1
Resumo

In this paper, we introduce featsel, a framework for benchmarking of feature selection algorithms and cost functions. This framework allows the user to deal with the search space as a Boolean lattice and has its core coded in C++ for computational efficiency purposes. Moreover, featsel includes Perl scripts to add new algorithms and/or cost functions, generate random instances, plot graphs and organize results into tables. Besides, this framework already comes with dozens of algorithms and cost functions for benchmarking experiments. We also provide illustrative examples, in which featsel outperforms the popular Weka workbench in feature selection procedures on data sets from the UCI Machine Learning Repository. (C) 2017 The Authors. Published by Elsevier B.V. (AU)

Processo FAPESP: 13/03447-6 - Estruturas combinatórias, otimização e algoritmos em Teoria da Computação
Beneficiário:Carlos Eduardo Ferreira
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/07467-1 - CeTICS - Centro de Toxinas, Imuno-Resposta e Sinalização Celular
Beneficiário:Hugo Aguirre Armelin
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 16/25959-7 - Projeto de algoritmos baseados em florestas de posets para o problema de otimização U-curve
Beneficiário:Gustavo Estrela de Matos
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Processo FAPESP: 15/01587-0 - Armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos para aplicações em e-Science
Beneficiário:João Eduardo Ferreira
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Temático