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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Vibrational spectroscopy and chemometrics tools for authenticity and improvement the safety control in goat milk

Texto completo
Autor(es):
da Paixao Teixeira, Jose Luan [1] ; dos Santos Carames, Elem Tamirys [1] ; Baptista, Debora Parra [2] ; Gigante, Mirna Lucia [2] ; Lima Pallone, Juliana Azevedo [1]
Número total de Autores: 5
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Sch Food Engn, Dept Food Sci, St Monteiro Lobato 80, BR-13083862 Campinas, SP - Brazil
[2] Univ Estadual Campinas, Sch Food Engn, Dept Food Technol, St Monteiro Lobato 80, BR-13083862 Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: FOOD CONTROL; v. 112, JUN 2020.
Citações Web of Science: 8
Resumo

Goat milk has a potential target of fraud. In this sense, Near Infrared Spectroscopy (NIRS) have been successfully used to detect food fraud. This study aimed to develop multivariate classification models using MRS to detect adulterants in goat milk. Principal Component Analysis (PCA), control chart, k-Nearest Neighbor (k-NN), Part Least Square-Discriminant Analysis (PIS-DA) and Soft Independent Modeling of Class Analogies (SIMCA) were used to detect the adulterants: water, urea, bovine whey and cow's milk in goat's milk samples with concentrations of 0 (control), 1, 5, 10, 15 and 20% v/v, resulting in 300 control samples and 300 adulterated samples. The control chart discriminated authentic and adulterated samples with 95% confidence. The PLS-DA results were better compared to those obtained by k-NN and SIMCA; presenting 100% sensitivity and specificity in calibration, cross validation, and prediction. Therefore, NIRS combined with PIS-DA was adequate to detect goat milk safety control associated with adulteration. (AU)

Processo FAPESP: 18/09759-3 - Alimentos de alto valor agregado: simulação de digestão in vitro para estimativa de bioacessibilidade de minerais e detecção de adulterações com emprego de espectroscopia no infravermelho e quimiometria
Beneficiário:Juliana Azevedo Lima Pallone
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 18/08864-8 - Bioacessibilidade de minerais lácteos caprinos e a avaliação da viabilidade do emprego de NIR e quimiometria para detecção de adulterações em leite de cabra e derivados
Beneficiário:José Luan da Paixão Teixeira
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado