Uma análise espaço-temporal da mortalidade por causas específicas no estado de São Paulo, Brasil

Autor(es)

Ezra Gayawan ^[1] ; Everton Emanuel Campos de Lima ^[2]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Federal University of Technology Akure. Department of Statistics - Nigéria

^[2] Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Filosofia e Ciências Humanas. Núcleo de Estudos de População Elza Berquó - Brasil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Ciênc. saúde coletiva; v. 27, n. 1, p. 287-298, 2022-01-17.

Resumo

Resumo Usando dados do Ministério da Saúde do Brasil para cinco causa de mortes, e num período de 17 anos, aplicamos modelos espaço-temporais Bayesianos em 644 municípios do estado de São Paulo, utilizando um modelo logístico binário que especifica se o óbito foi (ou não) de uma determinada causa. Modelamos os efeitos temporais da mortalidade com B-splines, e os componentes espaciais foram estimados através de campos aleatórios de Gaussiano e Markov. Simulamos a inferência estatística com Monte Carlo via cadeias de Markov. Os resultados demonstraram tendência consistente de queda nas mortes por doenças infecciosas e causas externas, enquanto mortes por neoplasias e doenças respiratórias aumentaram no tempo. Cardiovascular foi a única causa de morte constante no tempo. As causas de morte apresentaram variações espaciais e temporais entre os municípios, com consideráveis mudanças em anos sucessivos. A mortalidade por doenças infecciosas se concentrou nos municípios do noroeste do estado em 2000, mas mudou para a parte sudeste em 2016, um desenvolvimento semelhante as causas externas de morte. Este estudo identificou áreas com maior e menor chances de morte entre diferentes causas, e pode ser útil no monitoramento de doenças, especialmente se considerarmos pequenas unidades espaciais. (AU)

• Processo FAPESP: 18/18649-7 - Análise de pequenas áreas de níveis e dispersão em mortalidade específica por causas no Brasil e na África Subsaariana através do uso de modelos bayesianos para dados de proporção
• Beneficiário: Everton Emanuel Campos de Lima
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional