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Descriptor Correlation Analysis for Remote Sensing Image Multi-Scale Classification

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Autor(es):
dos Santos, J. A. ; Faria, F. A. ; Torres, R. da S. ; Rocha, A. ; Gosselin, P-H. ; Philipp-Foliguet, S. ; Falcao, A. ; IEEE
Número total de Autores: 8
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: 2012 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR 2012); v. N/A, p. 4-pg., 2012-01-01.
Resumo

This paper addresses the problem of remote sensing image multi-scale classification by: (i) showing that using multiple scales does improve classification results, but not all scales have the same importance; (ii) showing that image descriptors do not offer the same contribution at all scales, as commonly thought, and some of them are very correlated; (iii) introducing a simple approach to automatically select segmentation scales, descriptors, and classifiers based on correlation and accuracy analysis. (AU)

Processo FAPESP: 10/14910-0 - Métodos de Fusão de Evidências para Recuperação e Classificação Multimídia
Beneficiário:Fabio Augusto Faria
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 08/58528-2 - Classificacao semi-automatica de regioes em imagens de sensoriamento remoto utilizando realimentacao de relevancia
Beneficiário:Jefersson A dos Santos
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado