| Texto completo | |
| Autor(es): |
Afonso, Luis C. S.
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Pedronette, Daniel C. G.
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de Souza, Andre N.
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Papa, Joao P.
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IEEE
Número total de Autores: 5
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | 2018 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR); v. N/A, p. 6-pg., 2018-01-01. |
| Resumo | |
Appropriate metrics are paramount for machine learning and pattern recognition. In Content-based Image Retrieval-oriented applications, low-level features and pairwise-distance metrics are usually not capable of representing similarity among the objects as observed by humans. Therefore, metric learning from available data has become crucial in such applications, but just a few related approaches take into account the contextual information inherent from the samples for a better accuracy performance. In this paper, we propose a novel approach which combines an unsupervised manifold learning algorithm with the Optimum-Path Forest (OPF) classifier to obtain more accurate recognition rates, as well as we show it can outperform standard OPF-based classifiers that are trained over the original manifold. Experiments conducted in some public datasets evidenced the validity of metric learning in the context of OPF classifiers. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo? |
| Beneficiário: | Alexandre Xavier Falcão |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria |
| Beneficiário: | Francisco Louzada Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |
| Processo FAPESP: | 17/22905-6 - Sobre a segurança de imagens utilizando aprendizado de máquina |
| Beneficiário: | Kelton Augusto Pontara da Costa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 13/08645-0 - Reclassificação e agregação de listas para tarefas de recuperação de imagens |
| Beneficiário: | Daniel Carlos Guimarães Pedronette |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores |
| Processo FAPESP: | 17/02286-0 - Modelos probabilísticos para detecção de perdas comerciais |
| Beneficiário: | André Nunes de Souza |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 16/19403-6 - Modelos de aprendizado baseados em energia e suas aplicações |
| Beneficiário: | João Paulo Papa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |