Time encoding migrates from prefrontal cortex to dorsal striatum during learning of a self-timed response duration task

Autor(es)

Tunes, Gabriela C. ; de Oliveira, Eliezyer Fermino ; Vieira, Estevao U. P. ; Caetano, Marcelo S. ; Cravo, Andre M. ; Bussotti Reyes, Marcelo

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: eLIFE; v. 11, p. 19-pg., 2022-09-28.

Resumo

Although time is a fundamental dimension of life, we do not know how brain areas cooperate to keep track and process time intervals. Notably, analyses of neural activity during learning are rare, mainly because timing tasks usually require training over many days. We investigated how the time encoding evolves when animals learn to time a 1.5 s interval. We designed a novel training protocol where rats go from naive- to proficient-level timing performance within a single session, allowing us to investigate neuronal activity from very early learning stages. We used pharmacological experiments and machine-learning algorithms to evaluate the level of time encoding in the medial prefrontal cortex and the dorsal striatum. Our results show a double dissociation between the medial prefrontal cortex and the dorsal striatum during temporal learning, where the former commits to early learning stages while the latter engages as animals become proficient in the task. (AU)

• Processo FAPESP: 16/05473-2 - Caracterizações da atividade eletrofisiológica da via pré-frontal-estriatal no aprendizado de tarefas temporais
• Beneficiário: Eliezyer Fermino de Oliveira
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Processo FAPESP: 14/50909-8 - INCT 2014: Comportamento, Cognição e Ensino (INCT-ECCE): aprendizagem relacional e funcionamento simbólico
• Beneficiário: Deisy das Graças de Souza
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 18/20277-0 - Neurociência computacional e de sistemas
• Beneficiário: Antonio Carlos Roque da Silva Filho
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 17/03729-2 - Investigando os substratos neurais do aprendizado de tarefas temporais
• Beneficiário: Eliezyer Fermino de Oliveira
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Processo FAPESP: 17/25161-8 - A representação de informações temporais na atividade neural
• Beneficiário: André Mascioli Cravo
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular