| Texto completo | |
| Autor(es): |
Jodas, Danilo Samuel
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Passos, Leandro Aparecido
;
Adeel, Ahsan
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Papa, Joao Paulo
Número total de Autores: 4
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | SOFTWARE IMPACTS; v. 15, p. 3-pg., 2022-12-21. |
| Resumo | |
This paper presents an open-source implementation of PL-kNN, a parameterless version of the k-Nearest Neighbors algorithm. The proposed model, developed in Python 3.6, was designed to avoid the choice of the k parameter required by the standard k-Nearest Neighbors technique. Essentially, the model computes the number of nearest neighbors of a target sample using the data distribution of the training set. The source code provides functions resembling the Scikit-learn methods for fitting the model and predicting the classes of the new samples. The source code is available in the GitHub repository with instructions for installation and examples for usage. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo? |
| Beneficiário: | Alexandre Xavier Falcão |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 19/07665-4 - Centro de Inteligência Artificial |
| Beneficiário: | Fabio Gagliardi Cozman |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Centros de Pesquisa Aplicada |
| Processo FAPESP: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria |
| Beneficiário: | Francisco Louzada Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |
| Processo FAPESP: | 17/02286-0 - Modelos probabilísticos para detecção de perdas comerciais |
| Beneficiário: | André Nunes de Souza |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 19/18287-0 - Gestão de Florestas Urbanas em Tempo Real Utilizando Aprendizado de Máquina |
| Beneficiário: | Danilo Samuel Jodas |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 18/21934-5 - Estatística de redes: teoria, métodos e aplicações |
| Beneficiário: | André Fujita |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |