Dynamic Community Detection into Analyzing of Wildfires Events

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Gouvea, Alessandra M. M. M. ; Vega-Oliveros, Didier A. ; Cotacallapa, Moshe ; Ferreira, Leonardo N. ; Macau, Elbert E. N. ; Quiles, Marcos G. ; Gervasi, O ; Murgante, B ; Misra, S ; Garau, C ; Blecic, I ; Taniar, D ; Apduhan, BO ; Rocha, AMAC ; Tarantino, E ; Torre, CM ; Karaca, Y

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS - ICCSA 2020, PT I; v. 12249, p. 16-pg., 2020-01-01.

Resumo

The study and comprehension of complex systems are crucial intellectual and scientific challenges of the 21st century. In this scenario, network science has emerged as a mathematical tool to support the study of such systems. Examples include environmental processes such as the wildfires, which are known for their considerable impact on human life. However, there is a considerable lack of studies of wildfire from a network science perspective. Here, employing the chronological network concept-a temporal network where nodes are linked if two consecutive events occur between them-we investigate the information that dynamic community structures reveal about the wildfires' dynamics. Particularly, we explore a two-phase dynamic community detection approach, i.e., we applied the Louvain algorithm on a series of snapshots, and then we used the Jaccard similarity coefficient to match communities across adjacent snapshots. Experiments with the MODIS dataset of fire events in the Amazon basing were conducted. Our results show that the dynamic communities can reveal wildfire patterns observed throughout the year. (AU)

• Processo FAPESP: 16/16291-2 - Caracterização de redes dinâmicas: métodos e aplicações
• Beneficiário: Marcos Gonçalves Quiles
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Processo FAPESP: 19/26283-5 - Aprendendo pistas visuais da passagem do tempo
• Beneficiário: Didier Augusto Vega Oliveros
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 17/05831-9 - Análise da influência de índices climáticos sobre as queimadas em vegetação por meio de redes complexas e mineração de dados
• Beneficiário: Leonardo Nascimento Ferreira
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 19/00157-3 - Análise de associação e causalidade entre clima e queimadas usando redes complexas
• Beneficiário: Leonardo Nascimento Ferreira
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações
• Beneficiário: Elbert Einstein Nehrer Macau
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 16/23698-1 - Processos Dinâmicos em Aprendizado de Máquina baseados em Redes Complexas
• Beneficiário: Didier Augusto Vega Oliveros
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 16/23642-6 - Caracterização de Redes Complexas Dinâmicas
• Beneficiário: Alessandra Marli Maria Morais Gouvêa
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado