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EVALUATING DEEP CONTEXTUAL DESCRIPTION OF SUPERPIXELS FOR DETECTION IN AERIAL IMAGES

Texto completo
Autor(es):
Tavares, Eduardo A. ; Torres, Ricardo da S. ; dos Santos, Jefersson A. ; IEEE
Número total de Autores: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: 2019 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS 2019); v. N/A, p. 4-pg., 2019-01-01.
Resumo

In several applications, the use of pixel contextual information has led to significant effectiveness results in remote sensing image classification tasks. In this paper, we investigate the use of deep superpixel context representation for detection in aerial images. Experimental results considering the widely used ISPRS Postdam and Munich Vehicle datasets demonstrate that max pooling and standard deviation are the most promising pooling methods, while the concatenation of contextual features from different pooling approaches leads to an effective characterization of superpixel contextual information in remote sensing images. (AU)

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Processo FAPESP: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?
Beneficiário:Alexandre Xavier Falcão
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 16/50250-1 - O segredo de jogar futebol: Brasil versus Holanda
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Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 15/24494-8 - Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais
Beneficiário:Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 14/50715-9 - Characterizing and predicting biomass production in sugarcane and eucalyptus plantations in Brazil
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Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Processo FAPESP: 17/20945-0 - EMU concedido no processo 16/50250-1: local positioning system
Beneficiário:Sergio Augusto Cunha
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários