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Quantum neural networks successfully calibrate language models

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Autor(es):
Suda Neto, Jogi ; Ardila, Lluis Quiles ; Nogueira, Thiago Nascimento ; Albuquerque, Felipe ; Papa, Joao Paulo ; Guido, Rodrigo Capobianco ; Fanchini, Felipe Fernandes
Número total de Autores: 7
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: QUANTUM MACHINE INTELLIGENCE; v. 6, n. 1, p. 9-pg., 2024-06-01.
Resumo

Recently, quantum neural networks have been applied to different problems, like in computer vision and natural language processing. In this paper, we show an application of quantum models as probability calibrators to language models in Question and Answering (Q &A) tests. Our experiments show comparable results relative to the baseline Q &A models on all metrics. Here, we show another application of this class of models as confidence calibrators, where the parametrized quantum circuit receives a set of features coming from the language model and has to output a corrected confidence measure. The idea is to have a quantum model tell us when the language model is generating good answers or not. (AU)

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Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 19/18287-0 - Gestão de Florestas Urbanas em Tempo Real Utilizando Aprendizado de Máquina
Beneficiário:Danilo Samuel Jodas
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?
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Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 21/04655-8 - Aprendizagem de máquina e suas aplicações na física quântica: metrologia, termologia, transições de fase e desacoplamento dinâmico
Beneficiário:Felipe Fernandes Fanchini
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 19/07665-4 - Centro de Inteligência Artificial
Beneficiário:Fabio Gagliardi Cozman
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Centros de Pesquisa em Engenharia
Processo FAPESP: 23/04987-6 - Otimização e aprendizado de máquina quântico: algoritmos variacionais e aplicações
Beneficiário:Felipe Fernandes Fanchini
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
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Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs