Busca avançada
Ano de início
Entree
Conteúdo relacionado
(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Longitudinal Poisson modeling: an application for CD4 counting in HIV-infected patients

Texto completo
Autor(es):
Coelho-Barros, Emilio Augusto [1] ; Achcar, Jorge Alberto [1] ; Mazucheli, Josmar [2]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, DMS FMRP USP, BR-14049 Ribeirao Preto, SP - Brazil
[2] Univ Estadual Maringa, DEs UEM, Maringa, Parana - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Journal of Applied Statistics; v. 37, n. 5, p. 865-880, 2010.
Citações Web of Science: 1
Resumo

In this paper, we present different ofrailtyo models to analyze longitudinal data in the presence of covariates. These models incorporate the extra-Poisson variability and the possible correlation among the repeated counting data for each individual. Assuming a CD4 counting data set in HIV-infected patients, we develop a hierarchical Bayesian analysis considering the different proposed models and using Markov Chain Monte Carlo methods. We also discuss some Bayesian discrimination aspects for the choice of the best model. (AU)

Processo FAPESP: 07/01379-2 - Análise estatística para dados de contagem médicos longitudinais na presença de covariáveis
Beneficiário:Emílio Augusto Coelho Barros
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado