Co-registro de imagens intermodalidades utilizando a entropia de tsallis no statistical parametric mapping(spm).

Resumo

Este projeto propõe o estudo do desempenho e robustez da entropia de TSallis no co-registro de imagens intermodalidades baseado na teoria da informação mútua (MI) para o software Statistical Parametric Mapping (SPM). Através desta proposta busca-se encontrar um método alternativo de co-registro de diferentes modalidades de imagens médicas, uma vez que a maioria dos algoritmos implementados para tal função utiliza a teoria da informação mútua através da entropia de Shannon.A superposição de diferentes modalidades de imagens médicas, tecnicamente conhecida por co-registro, pode assumir um papel relevante na determinação topográfica das alterações morfológicas e funcionais com objetivos diagnósticos e terapêuticos. O presente estudo basear-se-á em imagens de RM (Ressonância Magnética) e SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography), exemplos de imagens estruturais e funcionais respectivamente, com a finalidade de localizar a zona epileptogênica na avaliação pré-cirúrgica de pacientes com epilepsias farmacologicamente intratáveis. Resultados preliminares indicam que os dados qualitativos do co-registro e o tempo computacional através da utilização da entropia de Tsallis são muito próximos dos resultados obtidos pela entropia clássica. Alguns testes revelaram maior robustez da entropia de TSallis em relação à de Shannon. Objetiva-se no presente projeto comparar quantitativamente as matrizes de transformação de modo a determinar qual dos métodos apresenta o melhor desempenho de co-registro entre imagens multi-modais. Será utilizado neste projeto imagens de pacientes fornecidas pelo Centro de Cirurgia de Epilepsia do HCFMRP-USP.