| Processo: | 11/22063-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2012 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2016 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Víctor Hugo Lachos Dávila |
| Beneficiário: | Larissa Avila Matos |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 15/05385-3 - Estimação em modelos de efeitos mistos para respostas censuradas usando as distribuições de misturas de escala normal, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Algoritmo EM Modelos de regressão |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmo EM | Analise Factorial | Modelos de Misturas de Escala Skew-Normal | Modelos de Regressão |
Resumo O objetivo deste projeto é apresentar um estudo de inferência clássica e Bayesiana em modelos de análise fatorial sob distribuições mais robustas do que a distribuição skew-normal, isto é, sob a classe das distribuições de misturas da escala skew-normal (Branco e Dey, 200; Lachos Ghosh e Arellano-Valle, 2001). Além disso, serão apresentado estudos de diagnóstico Bayesianos baseados na medida de divergência de Kullback--Leibler, como discutido em Lachos, Bandyopadhyay e Dey (2011); Lachos,Bandyopadhyay, Dey e Castro (2011). No processo de estimação, usaremos o algoritmo EM e amostrador de Gibbs com implementação em R e WinBUGS. | |
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