Busca avançada
Ano de início
Entree

Importância da incorporação de informações fenotípicas de animais não genotipados em estudos de associação genômica ampla

Processo: 14/09603-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2014
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2014
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
Pesquisador responsável:Roberto Carvalheiro
Beneficiário:Thaise Pinto de Melo
Supervisor: Flavio S. Schenkel
Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University of Guelph, Canadá  
Vinculado à bolsa:13/17396-4 - Associação genômica ampla de características reprodutivas em bovinos da raça Nelore, incluindo informação fenotípica de animais não genotipados, BP.MS
Assunto(s):Bovinos   Estudo de associação genômica ampla
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:bovinos | detecção de QTL | Gwas | marcadores | Simulação | Estudo de Associação Genômica Ampla

Resumo

Objetiva-se aplicar o método weighted single step GBLUP (WssGBLUP) a um estudo de simulação de uma característica reprodutiva em fêmeas bovinas, com estrutura populacional e genotípica próxima daquela observada nos dados reais utilizados no projeto original intitulado "Associação genômica ampla de características reprodutivas em bovinos da raça Nelore, incluindo informação fenotípica de animais não genotipados". Os resultados do estudo de simulação serão comparados com aqueles obtidos com os dados reais, a fim de oferecer mais subsídios para avaliar o poder do WssGBLUP em identificar regiões genômicas de interesse, e avaliar o efeito da inclusão da informação fenotípica de animais não genotipados na detecção destas regiões. O processo de simulação produzirá uma população histórica com 2020 gerações, uma população de expansão com seis gerações, e uma população de seleção com 15 gerações. As 45.000 fêmeas das ultimas 15 gerações de seleção terão seus fenótipos utilizados nas análises genômicas. Apenas 2.000 fêmeas selecionadas aleatoriamente das três ultimas gerações da população de seleção terão os genótipos disponíveis para os estudos de associação genômica. O método WssGBLUP será aplicado utilizando ou ignorando a informação fenotípica dos animais não genotipados. Os resultados deste projeto somados aqueles obtidos no projeto original fornecerão informações para melhor avaliar o método WssGBLUP no contexto de estudos GWA. Além disso, teremos maiores subsídios para concluir, para os dados analisados, se é vantajoso em termos de detecção de QTLs, incluir a informação fenotípica de animais não genotipados. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MELO, THAISE P.; TAKADA, LUCIANA; BALDI, FERNANDO; OLIVEIRA, HENRIQUE N.; DIAS, MARINA M.; NEVES, HAROLDO H. R.; SCHENKEL, FLAVIO S.; ALBUQUERQUE, LUCIA G.; CARVALHEIRO, ROBERTO. Assessing the value of phenotypic information from non-genotyped animals for QTL mapping of complex traits in real and simulated populations. BMC GENETICS, v. 17, . (09/16118-5, 14/09603-2, 13/17396-4)
GARCIA, BALTASAR FERNANDES; DE MELO, THAISE PINTO; DE REZENDE NEVES, HAROLDO HENRIQUE; CARVALHEIRO, ROBERTO. Comparison of GWA statistical methods for traits under different genetic structures: A simulation study. LIVESTOCK SCIENCE, v. 241, . (14/09603-2, 13/17396-4)
DE MELO, THAISE PINTO; FERREIRA DE CAMARGO, GREGORIO MIGUEL; DE ALBUQUERQUE, LUCIA GALVAO; CARVALHEIRO, ROBERTO. Genome-wide association study provides strong evidence of genes affecting the reproductive performance of Nellore beef cows. PLoS One, v. 12, n. 5, . (09/16118-5, 14/09603-2)