Bolsa 16/04391-2 - Análise de dados, Morfologia matemática

Processo:	16/04391-2
Modalidade de apoio:	Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência:	01 de julho de 2016
Data de Término da vigência:	30 de junho de 2017
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação

Pesquisador responsável:	Afonso Paiva Neto
Beneficiário:	Fábio Augusto Salve Dias
Supervisor:	José Cláudio Teixeira e Silva Junior

Instituição Sede:	Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Instituição Anfitriã:	New York University, Estados Unidos

Vinculado à bolsa:	14/12815-1 - Morfologia Matemática em grafos: métodos e aplicações em Visualização de dados, BP.PD

Assunto(s):	Análise de dados Morfologia matemática
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Análise Visual \| Dados Urbanos \| grafos \| Morfologia Matemática \| Análise de dados
Resumo No projeto atual, nós exploramos operadores de morfologia matemática para a análise visual de dados representados usando estruturas digitais, como grafos. Esta é uma abordagem inédita, comprovadamente adequada para o processamento de informações georeferenciadas, com resultados preliminares já publicados. Para este estágio, abordaremos dados georeferenciados urbanos. Morfologia matemática oferece operadores que consideramos promissores para a análise visual em Informática Urbana, que é uma área de pesquisa emergente e promissora, que pode ajudar cidades em todo mundo a serem mais produtivas, igualitárias, resistentes e com melhor qualidade de vida. De fato, estes são os objetivos do Center for Urban Science and Progress da New York University, que é o líder mundial nesta área e a instituição proposta para este projeto. O objetivo deste estágio é combinar a experiência do candidato em morfologia matemática com a experiência do supervisor na exploração de dados urbanos, reforçando uma colaboração existente de pesquisa, culminando com o desenvolvimento de métodos originais para a análise visual de dados urbanos. (AU)

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Publicações científicas (10)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

NONATO, LUIS GUSTAVO; AUPETIT, MICHAEL. Multidimensional Projection for Visual Analytics: Linking Techniques with Distortions, Tasks, and Layout Enrichment. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 25, n. 8, p. 2650-2673, AUG 2019. (16/04391-2)

GARCIA, GERMAIN; SILVEIRA, JAQUELINE; POCO, JORGE; PAIVA, AFONSO; NERY, MARCELO BATISTA; SILVA, CLAUDIO T.; ADORNO, SERGIO; NONATO, LUIS GUSTAVO. CrimAnalyzer: Understanding Crime Patterns in Sao Paulo. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 27, n. 4, p. 2313-2328, APR 1 2021. (16/04391-2, 14/12236-1, 17/05416-1)

DAL COL, ALCEBIADES; VALDIVIA, PAOLA; PETRONETTO, FABIANO; DIAS, FABIO; SILVA, CLAUDIO T.; GUSTAVO NONATO, L.. Wavelet-Based Visual Analysis of Dynamic Networks. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 24, n. 8, p. 2456-2469, AUG 2018. (14/12815-1, 13/14089-3, 15/03330-7, 16/04391-2, 11/22749-8)

NONATO, LUIS GUSTAVO; DO CARMO, FABIANO PETRONETTO; SILVA, CLAUDIO T.. GLoG: Laplacian of Gaussian for Spatial Pattern Detection in Spatio-Temporal Data. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 27, n. 8, p. 3481-3492, AUG 1 2021. (14/12236-1, 13/07375-0, 16/04391-2)

CASACA, WALLACE; GOIS, JOAO PAULO; BATAGELO, HARLEN COSTA; TAUBIN, GABRIEL; NONATO, LUIS GUSTAVO. Laplacian Coordinates: Theory and Methods for Seeded Image Segmentation. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, v. 43, n. 8, p. 2665-2681, AUG 1 2021. (13/07375-0, 14/16857-0, 16/04391-2)

DAL COL, ALCEBIADES; VALDIVIA, PAOLA; PETRONETTO, FABIANO; DIAS, FABIO; SILVA, CLAUDIO T.; GUSTAVO NONATO, L.. Wavelet-Based Visual Analysis for Data Exploration. COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING, v. 19, n. 5, p. 7-pg., 2017-09-01. (11/22749-8, 15/03330-7, 16/04391-2, 16/04190-7, 14/12815-1, 13/14089-3)

DIAS, FABIO; MANSOUR, MOUSSA R.; VALDIVIA, PAOLA; COUSTY, JEAN; NAJMAN, LAURENT; ANGULO, J; VELASCOFORERO, S; MEYER, F. Watersheds on Hypergraphs for Data Clustering. MATHEMATICAL MORPHOLOGY AND ITS APPLICATIONS TO SIGNAL AND IMAGE PROCESSING (ISMM 2017), v. 10225, p. 11-pg., 2017-01-01. (15/14426-5, 13/21779-6, 13/14089-3, 16/04391-2, 11/22749-8, 14/12815-1)

DIAS, MARKUS DIEGO; MANSOUR, MOUSSA R.; DIAS, FABIO; PETRONETTO, FABIANO; SILVA, CLAUDIO T.; NONATO, L. GUSTAVO; IEEE. A Hierarchical Network Simplification Via Non-Negative Matrix Factorization. 2017 30TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., 2017-01-01. (14/12815-1, 16/04190-7, 11/22749-8, 13/07375-0, 16/04391-2)

CHAN, GROMIT YEUK-YIN; NONATO, LUIS GUSTAVO; CHU, ALICE; RAGHAVAN, PREETI; ALURU, VISWANATH; SILVA, CLAUDIO T.. Motion Browser: Visualizing and Understanding Complex Upper Limb Movement Under Obstetrical Brachial Plexus Injuries. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 26, n. 1, p. 981-990, JAN 2020. (16/04391-2)

GARCIA-ZANABRIA, GERMAIN; RAIMUNDO, MARCOS M.; POCO, JORGE; NERY, MARCELO BATISTA; SILVA, CLAUDIO T.; ADORNO, SERGIO; NONATO, LUIS GUSTAVO. CriPAV: Street-Level Crime Patterns Analysis and Visualization. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, v. 28, n. 12, p. 16-pg., 2022-12-01. (13/07923-7, 14/12236-1, 17/05416-1, 16/04391-2, 19/04434-1)

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