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EvOLoD: evolução de dados interconectados na Web Semântica

Processo: 17/02325-5
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2017
Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Julio Cesar dos Reis
Beneficiário:Julio Cesar dos Reis
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Pesquisadores associados:André Santanchè ; Marcos Renato da Silveira ; Maria Cecilia Calani Baranauskas ; Rodrigo Bonacin
Auxílio(s) vinculado(s):18/08082-0 - Gerenciando os efeitos da evolução de dados interconectados na web, AP.R SPRINT
Bolsa(s) vinculada(s):20/12466-8 - Arquitetura e Ferramentas para Análise da Evolução de dados interconectados, BP.TT
19/14582-8 - Adaptação automática de anotações na web semântica, BP.MS
18/14199-7 - Manutenção de links na web semântica, BP.MS
+ mais bolsas vinculadas 18/05357-8 - Impacto da evolução de dados interconectados abertos, BP.IC
18/06416-8 - Redes de ontologias heterogêneas, BP.IC
18/06444-1 - Verificação de consistência na evolução da DBPedia, BP.IC
18/00313-2 - Anotação semântica para recomendação de conteúdos educacionais, BP.MS
17/23522-3 - Identificação de mapeamentos entre ontologias em diferentes línguas, BP.IC - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Representação de conhecimento  Ontologia (ciência da computação)  Web  Web semântica  Estruturas de dados 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Adaptação de interconexão de dados | Dados interconectados | Evolução de ontologias | Manutenção de interconexões | ontologias | Web Semântica | Engenharia do Conhecimento

Resumo

A possibilidade de interconexão entre diferentes repositórios de dados estruturados pode alterar significativamente a maneira como conhecimento é produzido e consumido na Web. Para esse fim, ontologias visam representar a semântica em sistemas computacionais. Elas consistem de uma estrutura sintática que modela os conceitos de um domínio do conhecimento, e servem como schemas que organizam dados expressando instâncias de conceitos segundo propriedades lógicas. Na Web Semântica, ontologias apoiam a publicação e interconexão explícita de elemento de dados estruturados e definidos semanticamente a partir de diferentes fontes. Além do estabelecimento de correspondências entre instância de conceitos (i.e., interconexão instância-instância), ontologias são referências para a geração de anotações semânticas (i.e., ligação instância-documento). Anotações consistem em relações explícitas semanticamente denotadas a partir de um conceito da ontologia para um elemento textual de um documento Web. Isso permite a interpretação semântica de dados e das informações anotadas, e o consequente raciocínio lógico para suportar consultas sofisticadas. No entanto, a Web é dinâmica e os dados estruturados definidos tendem a evoluir através de novas versões de bases de conhecimento que são atualizadas regularmente. Esse cenário gera desafios complexos de investigação pois a definição das propriedades de conceitos e suas instâncias tendem a sofrer modificações (e.g., remoções, alterações de valores) e impactam potencialmente na qualidade de um volume enorme de anotações e interconexões existentes. Este projeto de pesquisa objetiva estudar a evolução de dados interconectados na Web Semântica. Visamos construir um framework que permite capturar e caracterizar as mudanças em repositórios de dados estruturados e implementar automaticamente adaptações sobre interconexões e anotações afetadas por essas mudanças. Primeiramente, conduziremos experimentos extensivos com dados do mundo real para entender fatores chaves que influenciam a evolução dos dados interconectados. Considerando os requisitos levantados pelos experimentos, a proposta definirá métodos originais e adequados para semi-automaticamente detectar mudanças nas bases e aplicar operações de correção sobre interconexões entre diferentes bases, e sobre anotações. O framework explora tecnologias da Web Semântica como RDF(S) e linguagens de descrição de ontologias OWL. Além da formalização dos métodos, realizaremos validações experimentais para avaliar empiricamente e profundamente as soluções desenvolvidas em estudos de caso realísticos. Medidas de avaliação como precisão serão calculadas e analisadas para examinar a efetividade dos métodos. As contribuições esperadas envolvem novos algoritmos e ferramentas de software implementando os métodos propostos em um arcabouço completo que pode aprimorar a consistência da evolução de dados interconectados descritos semanticamente. (AU)

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Publicações científicas (15)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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ROSSANEZ, ANDERSON; DOS REIS, JULIO CESAR; TORRES, RICARDO DA SILVA; DE RIBAUPIERRE, HELENE. KGen: a knowledge graph generator from biomedical scientific literature. BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, v. 20, n. 4, SI, . (17/02325-5)
VICTORELLI, ELIANE ZAMBON; DOS REIS, JULIO CESAR; HORNUNG, HEIKO; PRADO, ALYSSON BOLOGNESI. Understanding human-data interaction: Literature review and recommendations for design. INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES, v. 134, p. 13-32, . (17/02325-5, 15/24300-9)
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ROSSANEZ, ANDERSON; DOS REIS, JULIO CESAR; TORRES, RICARDO DA SILVA; DE RIBAUPIERRE, HELENE. KGen: a knowledge graph generator from biomedical scientific literature. BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, v. 20, p. 24-pg., . (17/02325-5)
DE MENDONCA, RICARDO RESENDE; DE BRITO, DANIEL FELIX; ROSA, FERRUCIO DE FRANCO; DOS REIS, JULIO CESAR; BONACIN, RODRIGO. A Framework for Detecting Intentions of Criminal Acts in Social Media: A Case Study on Twitter. INFORMATION, v. 11, n. 3, . (17/02325-5)
LUCCA TOSI, MAURO DALLE; DOS REIS, JULIO CESAR; GAROUFALLOU, E; FALLUCCHI, F; DELUCA, EW. C-Rank: A Concept Linking Approach to Unsupervised Keyphrase Extraction. METADATA AND SEMANTIC RESEARCH, MTSR 2019, v. 1057, p. 12-pg., . (17/02325-5, 13/08293-7)
TOSI, MAURO DALLE LUCCA; DOS REIS, JULIO CESAR. SciKGraph: A knowledge graph approach to structure a scientific field. Journal of Informetrics, v. 15, n. 1, . (13/08293-7, 17/02325-5)
REGINO, ANDRE GOMES; DOS REIS, JULIO CESAR; BONACIN, RODRIGO; MORSHED, AHSAN; SELLIS, TIMOS; CORCHO, OSCAR. Link maintenance for integrity in linked open data evolution: Literature survey and open challenges. SEMANTIC WEB, v. 12, n. 3, p. 517-541, . (13/08293-7, 18/08082-0, 18/14199-7, 17/02325-5)
MACEDO BORGES, MARCOS VINICIUS; DOS REIS, JULIO CESAR; CHANG, M; SAMPSON, DG; HUANG, R; GOMES, AS; CHEN, NS; BITTENCOURT, II; KINSHUK; DERMEVAL, D; et al. Semantic-enhanced Recommendation of Video Lectures. 2019 IEEE 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED LEARNING TECHNOLOGIES (ICALT 2019), v. N/A, p. 5-pg., . (17/02325-5, 18/00313-2)
LUCCA TOSI, MAURO DALLE; DOS REIS, JULIO CESAR. Understanding the evolution of a scientific field by clustering and visualizing knowledge graphs. JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE, v. 48, n. 1, p. 19-pg., . (13/08293-7, 17/02325-5)
VENERO, SHEILA KATHERINE; DOS REIS, JULIO CESAR; MONTECCHI, LEONARDO; FISCHER RUBIRA, CECILIA MARY; ASSOC COMP MACHINERY. Towards a Metamodel for Supporting Decisions in Knowledge-Intensive Processes. SAC '19: PROCEEDINGS OF THE 34TH ACM/SIGAPP SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING, v. N/A, p. 10-pg., . (17/02325-5, 17/21773-9)
VICTORELLI, ELIANE ZAMBON; DOS REIS, JULIO CESAR; SOUZA SANTOS, ANTONIO ALBERTO; SCHIOZER, DENIS JOSE; FILIPE, J; SMIALEK, M; BRODSKY, A; HAMMOUDI, S. A Design Process Integrating Human-Data Interaction Guidelines and Semio-Participatory Design. ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ICEIS 2019), v. 378, p. 27-pg., . (17/02325-5)