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Regulação do arrependimento: como estratégias focadas na meta reduzem o arrependimento.

Processo: 17/23517-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2018
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2021
Área de conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Administração - Administração de Empresas
Pesquisador responsável:José Mauro da Costa Hernandez
Beneficiário:Annaysa Salvador Muniz Kamiya
Instituição Sede: Centro Universitário FEI (UNIFEI). Campus São Paulo. São Paulo , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):19/20538-1 - Regulação do arrependimento: como estratégias focadas na meta reduzem o arrependimento, BE.EP.DR
Assunto(s):Comportamento do consumidor   Tomada de decisão
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:anticipated regret | decision making | Regret | Regret regulation | retrospective regret | Comportamento do consumidor

Resumo

O arrependimento é a emoção mais importante no contexto da tomada de decisão porque é a única emoção que está unicamente ligada à tomada de decisão. Embora o arrependimento seja um resultado inevitável, é possível lidar com isso por meio de algumas estratégias de regulação. Este projeto de pesquisa propõe a investigação de uma das estratégias que os decisores podem usar para regular seus arrependimentos, e qual a eficácia dessa estratégia. Compreender o efeito dessas estratégias sobre o arrependimento do consumidor é relevante porque o arrependimento pode moldar a tomada de decisões e aumentar a intenção comportamental futura. Serão realizados três estudos experimentais para avaliar a relação entre a estratégia de regulação de arrependimento focada na meta e o nível de arrependimento experimentado por um indivíduo em contextos manipulados de decisão de consumo. Além disso, será investigado como os "maximizers" versus "satisficers" e indivíduos de alta e baixa auto eficácia experimentam essa estratégia. Os participantes de todos os estudos propostos serão estudantes de graduação, que participarão de experimentos de laboratório em troca de presentes pequenos, como barras de chocolate ou sorteios de prêmios. Uma análise de regressão múltipla usando modelos de processo de moderação e mediação e a técnica Johnson-Neyman para decompor as interações esperadas serão usada para análise de dados.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MUNIZ KAMIYA, ANNAYSA SALVADOR; ZEELENBERG, MARCEL; DA COSTA HERNANDEZ, JOSE MAURO. Regulating regret via decreasing goal level: Comparing maximizers and satisficers. PERSONALITY AND INDIVIDUAL DIFFERENCES, v. 178, p. 8-pg., . (17/23517-0, 19/20538-1)