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Predição da Evolução da Doença de Chagas por meio da Variabilidade da Frequência Cardíaca

Processo: 18/21212-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2018
Data de Término da vigência: 10 de outubro de 2021
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
Pesquisador responsável:José Antonio Marin-Neto
Beneficiário:Luiz Eduardo Virgilio da Silva
Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:16/25403-9 - Investigações sobre etiopatogenia, fisiopatologia e terapêutica em humanos e em modelo experimental com a cardiomiopatia da Doença de Chagas, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):19/21566-9 - Variabilidade da frequência cardíaca no prognóstico da Doença de Chagas, BE.EP.PD
Assunto(s):Doença de Chagas   Eletrocardiografia   Prognóstico   Cardiologia   Variabilidade da frequência cardíaca
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Doença de Chagas | Eletrocardiograma | Modelo computacional | prognóstico | Variabilidade da Freqüência Cardíaca | Cardiologia

Resumo

Um dos maiores desafios associados à doença de Chagas (DC) está na identificação dos fatores que levam os indivíduos com a forma indeterminada (FIDC) da doença a evoluir para as formas cardíaca (FCDC) ou digestiva (FDDC). O escore de Rassi, apesar de identificar o risco de morte em pacientes cronicamente infectados, é aplicável apenas para pacientes já cursando com a FCDC. Por outro lado, estudos mostram que distúrbios do sistema nervoso autônomo são responsáveis por várias das complicações clínicas presentes na DC. É possível que essas alterações autonômicas já estejam presentes na FIDC, o que representaria potencial fonte de informação para identificação dos indivíduos mais propensos a desenvolver os sintomas clínicos da doença.Há consenso, apoiado por extensa literatura publicada nas últimas décadas, de que as oscilações espontâneas da frequência cardíaca, conhecidas como variabilidade da frequência cardíaca (VFC), possuem informações importantes sobre modulação autonômica do coração. Porém, mais recentemente, foi demonstrado que outros fatores, como as propriedades das células de marca-passo cardíaco e fatores humorais, também são de vital importância para a gênese da VFC. Diversos índices derivados da VFC têm sido propostos e utilizados como importantes preditores de risco para doenças cardíacas e sistêmicas.Neste estudo investigaremos quais índices de VFC possuem maior valor prognóstico em pacientes com as FIDC e FCDC. Para isso, serão utilizados índices de VFC provenientes de diferentes famílias de métodos, com comprovada relevância e aplicabilidade demonstradas em estudos recentes da literatura. O ECG dos indivíduos chagásicos será coletado no início e no final (5 anos) do projeto. As diferenças nos índices de VFC observadas nesse período serão correlacionadas com a evolução clínica da doença. Ao final, espera-se criar um modelo preditivo para a evolução da DC utilizando os índices de VFC associados com técnicas de aprendizado de máquina, que são capazes de combinar e pesar os índices mais relevantes para predição da evolução da doença.

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Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SILVA, LUIZ EDUARDO VIRGILIO; MOREIRA, HENRIQUE TURIN; DE OLIVEIRA, MARINA MADUREIRA; CINTRA, LORENA SAYORE SUZUMURA; SALGADO, HELIO CESAR; FAZAN, RUBENS, JR.; TINOS, RENATO; RASSI, ANIS, JR.; SCHMIDT, ANDRE; MARIN-NETO, J. ANTONIO. Heart rate variability as a biomarker in patients with Chronic Chagas Cardiomyopathy with or without concomitant digestive involvement and its relationship with the Rassi score. BIOMEDICAL ENGINEERING ONLINE, v. 21, n. 1, p. 19-pg., . (16/25403-9, 18/21212-0)
SILVA, LUIZ E., V; MOREIRA, HENRIQUE T.; SCHMIDT, ANDRE; ROMANO, MINNA M. D.; SALGADO, HELIO C.; FAZAN, RUBENS, JR.; MARIN-NETO, J. ANTONIO; IEEE. The Relationship Between Nonlinear Heart Rate Variability and Echocardiographic Indices in Chagas Disease. 2020 11TH CONFERENCE OF THE EUROPEAN STUDY GROUP ON CARDIOVASCULAR OSCILLATIONS (ESGCO): COMPUTATION AND MODELLING IN PHYSIOLOGY NEW CHALLENGES AND OPPORTUNITIES, v. N/A, p. 2-pg., . (18/21212-0, 16/25403-9)
VIRGILIO SILVA, LUIZ EDUARDO; MOREIRA, HENRIQUE TURIN; MADISSON BERNARDO, MARIANI MENDES; SCHMIDT, ANDRE; DIAS ROMANO, MINNA MOREIRA; SALGADO, HELIO CESAR; FAZAN JR, RUBENS; TINOS, RENATO; MARIN-NETO, J. ANTONIO. Prediction of echocardiographic parameters in Chagas disease using heart rate variability and machine learning. Biomedical Signal Processing and Control, v. 67, p. 12-pg., . (18/21212-0, 16/25403-9)
VIRGILIO SILVA, LUIZ EDUARDO; FAZAN JR, RUBENS; MARIN-NETO, JOSE ANTONIO. PyBioS: A freeware computer software for analysis of cardiovascular signals. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, v. 197, . (18/21212-0, 16/25403-9)