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Desenvolvimento de métodos não destrutivos para avaliação da qualidade de alimentos intactos por RMN no domínio do tempo

Processo: 20/07017-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2020
Data de Término da vigência: 14 de fevereiro de 2021
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Analítica
Pesquisador responsável:Luiz Alberto Colnago
Beneficiário:Tatiana Monaretto
Instituição Sede: Embrapa Instrumentação Agropecuária. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:19/13656-8 - Desenvolvimento e aplicações da ressonância magnética nuclear em produtos e processos de interesse agropecuário, AP.R
Assunto(s):Produtos agrícolas   Espectroscopia de ressonância magnética nuclear   Ressonância magnética nuclear   Treinamento profissional
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Espectroscopia de RMN | produtos agrícolas | Qualidade de Alimentos | Rmn-Dt | Rmn

Resumo

A RMN no domínio do tempo (RMN-DT) vem sendo estudada com um método rápido e não destrutivo para medição da qualidade de alimentos intactos. Assim, o(a) bolsista a ser escolhido(a) irá ser treinado(a) nas técnicas de análise de RMN-DT, com os métodos de análise dos tempos de relaxação longitudinal e transversal, nos métodos de processamentos dos sinais de relaxação como a Transformada Inversa de Laplace (ILT) e métodos quimiométricos. Seu trabalho experimental envolverá além das análises por RMN, a medição de parâmetros de qualidade de alimentos como teores de umidade e gordura, teor de sólidos solúveis totais, pH acidez titulável entre outros parâmetros físico-químicos.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BORBA, KARLA R.; OLDONI, FERNANDA C. A.; MONARETTO, TATIANA; COLNAGO, LUIZ A.; FERREIRA, MARCOS D.. Selection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods. Microchemical Journal, v. 164, . (20/07017-0, 19/13656-8)
COLNAGO, LUIZ ALBERTO; WIESMAN, ZEEV; PAGES, GUILHEM; MUSSE, MAJA; MONARETTO, TATIANA; WINDT, CAREL W.; RONDEAU-MOURO, CORINNE. Low field, time domain NMR in the agriculture and agrifood sectors: An overview of applications in plants, foods and biofuels. JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE, v. 323, . (19/13656-8, 20/07017-0)
MONARETTO, TATIANA; MORAES, TIAGO BUENO; COLNAGO, LUIZ ALBERTO. Recent 1D and 2D TD-NMR Pulse Sequences for Plant Science. PLANTS-BASEL, v. 10, n. 5, . (19/13656-8, 20/07017-0)