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Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital - CCD-AD/SemeAr

Processo: 22/09319-9
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Centros de Ciência para o Desenvolvimento
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2022
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2027
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá
Beneficiário:Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá
Instituição Sede: Embrapa Agricultura Digital. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). Campinas , SP, Brasil
Pesquisadores principais:
Alberto Paradisi ; Arismar Cerqueira Sodré Junior ; Cláudio Antonio Pinheiro Machado Filho ; Durval Dourado Neto ; Édson Luis Bolfe ; Isabella Clerici de Maria ; Jayme Garcia Arnal Barbedo ; José Paulo Molin ; José Roberto Soares Scolforo ; Luciano Leonel Mendes ; Paulo Henrique Montagnana Vicente Leme ; Thiago Teixeira Santos
Pesquisadores associados: Alexandre de Castro ; Antonio Jose Homsi Goulart ; Ariovaldo Luchiari Junior ; Bernardo Moreira Cândido ; Carlos Alberto Alves Meira ; Carlos Eduardo Fredo ; Celia Regina Grego ; Celso Luis Rodrigues Vegro ; Dayan Adionel Guimarães ; Debora Pignatari Drucker ; Edson Eyji Sano ; Eduardo Antonio Speranza ; Elisa Reis Guimarães ; Fabbryccio Akkazzha Chaves Machado Cardoso ; Fabricio Lira Figueiredo ; Geraldo Bueno Martha Junior ; Glauber José de Castro Gava ; Gustavo Bayma Siqueira da Silva ; GUSTAVO CORREA LIMA ; Inácio Henrique Yano ; Isabella Clerici de Maria ; Isaque Vacari ; Ivan Bergier Tavares de Lima ; Janaina Mitsue Kimpara ; Jane Maria de Carvalho Silveira ; Jaqueline Severino da Costa ; Jener Fernando Leite de Moraes ; José Marcos Câmara Brito ; José Reynaldo Formigoni Filho ; Katia de Lima Nechet ; Katia Nachiluk ; Luciano Gebler ; Luciano Vieira Koenigkan ; Maria Angelica de Andrade Leite ; Martha Delphino Bambini ; Michell Olívio Xavier da Costa ; Norberto Alves Ferreira ; Otávio Camargo Campoe ; Patricia Menezes Santos ; Paulo Henrique Montagnana Vicente Leme ; Priscilla Rocha Silva Fagundes ; Regina Celia de Matos Pires ; Ricardo Yassushi Inamasu ; Silvio Roberto Medeiros Evangelista ; Stanley Robson de Medeiros Oliveira ; Thais Aparecida Dibbern
Bolsa(s) vinculada(s):25/07898-0 - Análise e otimização de plataforma digital baseada em APIs para processamento de grandes volumes de dados complexos, BP.PD
25/09599-0 - Apoio às atividades dos pontos focais no Distrito Agrotecnológico (DAT) de Breves (PA), BP.TT
25/05985-2 - Análise de estresses em culturas agrícolas por meio de aprendizado profundo e imagens de sensoriamento remoto e proximais, BP.PD
+ mais bolsas vinculadas 25/06048-2 - Desenvolvimento de modelo transacional descentralizado para mercados digitais emergentes com criptoativos na agropecuária., BP.PD
25/07249-1 - Apoio às atividades dos pontos focais no Distrito Agrotecnológico (DAT) de Breves (PA), BP.TT
25/05910-2 - Apoio às atividades dos pontos focais no Distrito Agrotecnológico (DAT) de Vacaria (RS), BP.TT
25/05753-4 - Estudos sobre redes NTN para aplicações da Agricultura 4.0, BP.TT
24/10267-9 - Localização e mapeamento semântico por sensoriamento multimodal proximal para automação agrícola, BP.PD
25/01962-8 - Abordagens para viabilizar a Agricultura de Precisão em pequenas áreas, BP.PD
25/03890-4 - Identificação de hotspots de sistemas agrícolas tradicionais baseados em dados multisensor e no mapeamento participativo., BP.DR
25/01992-4 - Indicadores para monitoramento em alta resolução espacial e temporal de produção de banana e pupunha, BP.PD
24/18399-1 - Desenvolvimento de modelo transacional descentralizado para mercados digitais emergentes com criptoativos na agropecuária, BP.PD
25/01750-0 - Detecção de sistemas agrícolas diversificados com imagens de alta resolução e deep learning, BP.MS
25/00757-1 - Projeto e construção de protótipos para armadilha eletrônica, BP.IC
24/21813-4 - Apoio técnico administrativo em inovação e parcerias, BP.TT
24/19729-5 - Segmentação panóptica aplicada à agricultura, BP.PD
24/20662-2 - Caracterização e simulação topológica de redes de produção visando indicadores de impacto da transformação digital, BP.PD
24/14107-6 - Solução de Rede de Acesso 5G para Áreas Rurais., BP.TT
24/16492-4 - Organização do Conhecimento e geração de conteúdo sobre diagnósticos territoriais para o Plano de Educação e Difusão de Conhecimento do Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital - CCD-AD/ Semear Digital, BP.TT
24/10569-5 - Cenário global de desenvolvimento tecnológico para agricultura digital, BP.PD
24/12887-4 - Organização e gestão do Plano de Educação e Difusão do Conhecimento do Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital - CCD-AD/Semear Digital, BP.PD
24/13150-5 - Análise espaço-temporal da dinâmica agrícola em região de alta diversidade produtiva partir de imagens multisensor e aprendizado de máquina, BP.DR
24/10180-0 - Irrigação inteligente: monitoramento da irrigação por sensores de planta, solo e clima, BP.MS
24/08132-8 - Produção de água e fluxos de sedimentos em função de cenários de mudanças no uso do solo, BP.PD
24/05205-4 - Desenvolvimento de métodos de mapeamento de uso da terra baseados em dados multisensores e algoritmos de aprendizado de máquina, BP.PD
24/02768-8 - Índices de sustentabilidade agroambiental baseados em geotecnologias aplicados a pequenas e médias propriedades rurais, BP.DR
23/15030-4 - Algoritmos para redes móveis em áreas rurais, BP.PD
23/18452-7 - Impactos socioeconômicos da adoção de tecnologias no campo a pequenos e médios produtores, BP.PD
23/18453-3 - Impactos socioeconômicos da adoção de tecnologias no campo a pequenos e médios produtores, BP.PD
23/08686-0 - Proposição de metodologia para geração de indicadores de inovação em agricultura digital, BP.PD
23/10672-8 - Organização do Conhecimento e geração de conteúdo sobre diagnósticos territoriais para o Plano de Educação e Difusão de Conhecimento do CPAD, BP.MS
23/11113-2 - Diagnósticos territoriais para o Plano de Educação e Difusão de Conhecimento do CPAD, BP.MS
23/03870-8 - Monitoramento de rebanhos usando imagens de drones., BP.PD
23/06905-7 - Gestão de dados geoespaciais com interface para aplicação de Inteligência Artificial (IA), BP.PD
23/07707-4 - Organização do conhecimento e geração de conteúdo sobre diagnósticos territoriais para o Plano de Educação e Difusão de Conhecimento do Centro de Pesquisa Aplicada em Agricultura Digital (CPAD), BP.PD
23/04008-8 - Análise de classificações digitais de uso da terra por multisensores e organização de bases de dados geoespacial, BP.PD - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Agricultura digital  Agricultura de precisão  Automação  Avaliação do impacto econômico  Impactos sociais  Conectividade  Internet das coisas  Inteligência artificial  Sensoriamento remoto  Rastreabilidade  Blockchain 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:agricultura de precisão e automação | agricultura digital | avaliação de impacto socioeconômico | conectividade e Internet das Coisas | inteligência artificial e sensoriamento remoto | rastreabilidade e blockchain | Agricultura Digital - Computação Aplicada à Agricultura

Resumo

As projeções de crescimento da população mundial mostram que haverá a demanda de uma quantidade maior de alimentos, fibras e energia, impondo o aumento da produtividade agrícola, a redução de custos e o uso sustentável dos recursos naturais. Adicionalmente, fatores como as mudanças de hábito dos mercados consumidores, aumento da incidência de eventos climáticos extremos, além da longevidade da população urbana e a diminuição da mão de obra no meio rural são desafios ainda não superados. Desta forma, é fundamental considerar o processo de transformação digital no campo, com a inclusão cada vez maior de equipamentos e sensores, que coletam e geram dados com um volume significativo, superando a capacidade humana de processamento. A diversidade de dados que podem ser utilizados em todos os elos da cadeia produtiva, incluindo pré-produção, produção (dentro da porteira) e pós-produção, e as diversas escalas em que se encontram, são desafios de pesquisa relevantes para a Ciência da Computação, que pode contribuir com soluções inovadoras por meio da adoção de técnicas, métodos e algoritmos computacionais para manipular e compreender o inter-relacionamento destes dados de forma mais adequada, rápida e eficiente, dando subsídios aos agricultores para uma melhor tomada de decisão no campo. Entretanto, para que o Brasil seja capaz de garantir e ampliar sua posição de destaque nos mercados sustentáveis de alimentos, fibras e bioenergia, atendendo às crescentes demandas nacional e internacional por segurança alimentar, nutricional, socioambiental e climática, torna-se imprescindível superar as desigualdades no campo a partir de pesquisas, desenvolvimentos, inovações (PD&I) e de uma melhor difusão entre pequenos e médios produtores de tecnologias associadas à agricultura digital. Algumas dessas tecnologias inovadoras apontadas como críticas da transformação digital da agricultura são: computação em borda/nuvem, internet das coisas(IoT), mídias e redes sociais, big data, ciência de dados, inteligência artificial, realidade aumentada, robótica, conectividade ubíqua, aprendizado de máquina, gêmeos digitais, automação, biotecnologia e bioinformática, além da nanotecnologia.Nessa perspectiva, a PD&I associada ao uso das tecnologias digitais, visando os pequenos e médios produtores, se justifica por trazer oportunidades para a agricultura brasileira de modo a:* Inserir estes produtores no processo de transformação digital em curso, considerando a diversidade regional produtiva e de recursos naturais;* Promover o aumento da conectividade de dispositivos eletrônicos no campo, visando reduzir custos de implementação de ativos tecnológicos digitais;* Conectar múltiplos atores de cadeias produtivas, de modo a reduzir custos de transação;* Integrar tecnologias digitais nos processos produtivos rurais de forma efetiva e simples, visando gerar impactos socioeconômicos no curto e médio prazos;* Promover a capacitação tecnológica e o compartilhamento de conhecimento e de práticas, visando acelerar a adoção de ativos tecnológicos digitais pelos mercados;* Possibilitar novos modelos de negócios e operações no processo de transformação digital no campo, visando obter investimentos para a escalabilidade;* Induzir e fortalecer modelos de intensificação sustentável por meio de sistemas integrados de produção, visando ganhos de eficiência e produtividade agropecuária.O projeto intitulado "Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital(CCD-AD/SemeAr)"é parte integrante de um conjunto de ações que se complementam na iniciativa "SemeAr". A iniciativa SemeAr tem como objetivo ampliar a produção e a produtividade no agronegócio de maneira mais sustentável, em escala nacional, por meio do uso de tecnologias digitais e conectividade. (AU)

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Publicações científicas (25)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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DE SOUZA, KLEBER XAVIER SAMPAIO; BOLFE, EDSON LUIS; LEITE, MARIA ANGELICA DE ANDRADE; BAMBINI, MARTHA DELPHINO; VISOLI, MARCOS CEZAR; LUCHIARI JUNIOR, ARIOVALDO; DASLIVA, FELIPE RODRIGUES; DALLA MORA, JULIO CESAR; TEIXEIRA, JULIANA ERIKA DE CARVALHO. Quantum computing: current and potential applications in digital agriculture. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 59, p. 14-pg., . (22/09319-9)
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