Utilização de ferramentas ômicas para estudo de características de produção, carcaça e qualidade da carne de bovinos confinados: integração de informações no conceito "from-farm-to-fork"

Resumo

A produção de bovinos de corte nas fazendas brasileiras e a rede de frigoríficos abastecem cerca de 20% do total da carne bovina consumida no mundo. Entretanto, produtores e indústrias frigoríficas brasileiras dispõem de poucos mecanismos que permitem identificar de forma integrada bovinos eficientes, que produzirão carcaças e cortes cárneos com qualidade superior para atender os mercados mais exigentes e que melhor remuneram. O paradigma "eficiência × qualidade" ocorre porque existem limitações quanto a utilização de tecnologia nesses setores e de poucas pesquisas básicas em desenvolvimento. Este projeto irá avaliar bovinos em confinamento para classificação dos animais quanto à eficiência alimentar (EA), comparando-se grupos formados com base no consumo alimentar residual (CAR) sobre as características de qualidade de carcaça e carne. Serão utilizados bovinos Nelore machos não castrados, recriados a pasto e grupos de contemporâneos. Todos os animais serão produzidos em uma única fazenda comercial, sendo filhos de touros avaliados por programa de melhoramento genético da raça Nelore. Dados de consumo de matéria seca (CMS), EA e ganho de peso diário (GPD) e CAR serão coletados por no mínimo 70 dias. Subsequentemente, na indústria frigorífica, as carcaças desses animais serão avaliadas quanto as características de pH final, temperatura, cor da gordura e da carne, área de olho de lombo (AOL), marmoreio e espessura de gordura subcutânea (EGS). No total, serão avaliados 200 bovinos, sendo obtidas informações individualizadas de EA, CAR, características de carcaça e carne. Amostras biológicas serão colhidas do contrafilé (músculo Longissimus thoracis), sendo utilizadas no laboratório em ensaios de biologia molecular (Proteômica; Lipidômica e Metabolômica; 6 a 10 animais/grupo) e análises físico-químicas (força de cisalhamento, perdas por cocção, cor, gordura intramuscular, glicogênio, entre outras). Os grupos experimentais (CAR negativo/mais eficientes vs. CAR positivo/menos eficientes) serão comparados quanto as características de carcaça e qualidade de carne. Além disso, as associações dos dados de Proteômica, Lipidômica e Metabolômica dos animais serão analisados por meio de abordagem multivariada (PCA, PLS regression, clustering methods: k-means, hierarchical cluster analysis e partitioning around medoids) e modelos multiway. A mensuração de fenótipos de EA tal como o CAR, juntamente com pesquisa básica e métodos estatísticos integrativos, ainda é pouco explorada nos estudos brasileiros, podendo contribuir para geração de novas tecnologias e melhorar a identificação de características de importância econômica em bovinos de corte, beneficiando a cadeia da carne. (AU)