| Processo: | 17/05552-2 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Vigência: | 01 de agosto de 2019 - 31 de julho de 2021 |
| Área do conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina - Saúde Materno-infantil |
| Pesquisador responsável: | Gustavo Arantes Rosa Maciel |
| Beneficiário: | Gustavo Arantes Rosa Maciel |
| Instituição Sede: | Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Pesquisadores associados: | Edmund Chada Baracat ; Kátia Cândido Carvalho ; Marcelo Alves da Silva Mori |
| Assunto(s): | Metabolismo Síndrome do ovário policístico MicroRNAs Síndrome metabólica Ginecologia e obstetrícia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | metabolismo | miRNAs | Síndrome Dos Ovários Policísticos | Síndrome Metabólica | Ginecologia e Obstetrícia |
Resumo
A síndrome dos ovários policísticos (SOP) é uma endocrinopatia complexa que apresenta alterações reprodutivas e metabólicas. Frequentemente, associa-se à resistência à insulina e hiperinsulinemia, conferindo um aumento do risco metabólico e para diabetes. Entretanto, estima-se que 25-50% das pacientes com SOP não apresentam tais distúrbios, o que demostra a heterogeneidade da síndrome. Pesquisas com a finalidade de diferenciar tais pacientes são raras e apresentam resultados conflitantes. O presente estudo se propõe a investigar pacientes com SOP, com e sem intolerância à glicose, considerando os aspectos clínicos, laboratoriais, epigenéticos e metabólicos com o objetivo de definir biomarcadortes que possam ser utilizados no diagnóstico e manejo dessas alterações. Levantamos a hipótese de que é possivel identificar marcadores que informem sobre o comprometimento metabólico no aspecto de risco para diabetes do tipo 2. Para testar essa hipótese, delineamos este estudo que busca assinaturas epigenéticas e metabolômicas para diferenciar as pacientes com SOP com e sem pré-diabetes. Serão incluídas no estudo 60 mulheres (sendo: 20 controles sem SOP, 20 com SOP sem intolerância à glicose e 20 com SOP e intolerância à glicose) das quais serão obtidos os dados clínicos, antropométricos e amostras de sangue periférico. A análise epigenética será realizada utilizando um painel para análise de expressão de 84 microRNAs, relacionados ao desenvolvimento do diabetes, inventoriado (Sabiosciences, Qiagen), em todas as amostras por PCR quantitativo em tempo real (qRT-PCR). Para a análise metabôlomica será utilizado o painel de 186 metabólitos plasmáticos (metabolômica direcionada - targeted metabolomics) identificados e quantificados por meio de espectrometria de massa (MS/MS). Todos os dados serão submetidos à análises estatísticas e de bioinformática que contemplem as duas categorias de marcadores associadas ao perfil clínico. (AU)
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