Análise de conectividade funcional em pacientes com epilepsia farmacorresistente submetidos à cirurgia de epilepsia

• Processo: 11/08573-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2011
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2014
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
• Pesquisador responsável: Jaime Shinsuke Ide
• Beneficiário: Jaime Shinsuke Ide
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Antonio Carlos dos Santos ; Carlo Rondinoni ; Carlos Ernesto Garrido Salmon ; Fábio Augusto Menocci Cappabianco ; João Pereira Leite ; Regina Célia Coelho ; Tonicarlo Rodrigues Velasco
• Bolsa(s) vinculada(s): 13/00914-2 - Automatização do pré-processamento de imagens de ressonância magnética funcional, BP.IC
• Assunto(s): Epilepsia Imagem por ressonância magnética funcional Conectividade cerebral
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: conectividade funcional | epilepsia | ressonância magnética funcional | resting-state | Epilepsia

Resumo

Recentes avanços em processamento de imagens biomédicas têm propiciado um grande avanço no entendimento de alterações dos circuitos neurais e a repercussão destas mudanças em condições patológicas. Em particular, imagens obtidas por ressonância magnética funcional (RMF) tornaram possível a detecção, de forma não invasiva, de lesões em circuitos cerebrais envolvidos na gênese de crises epilépticas. Entretanto, embora haja um crescente acúmulo de informações acerca das alterações estruturais e funcionais em pacientes com epilepsia farmacorresistente submetidos a avaliação pré-cirúrgica para o tratamento de suas crises, pouco avançamos sobre as alterações funcionais que se seguem à remoção da área epileptogênica. Quais estruturas cerebrais tornam-se desconexas funcionalmente ou quais são os mecanismos funcionais compensatórios após a exérese da lesão epileptogênica? A partir destas alterações, é possível determinar estratégias cirúrgicas que possibilitem um melhor controle das crises? As respostas a estas perguntas são relevantes para o avanço do planejamento pré-cirúrgico e eventualmente para o auxílio no posicionamento adequado de neuro-estimuladores, no intuito de impedir a gênese ou propagação de crises epilépticas. No entanto, desafios técnicos se apresentam em face da distorção causada pela remoção cirúrgica do tecido cerebral. Neste projeto Jovem Pesquisador, propõe-se o uso de RMF na investigação da conectividade funcional em pacientes submetidos à cirurgia de epilepsia, particularmente das alterações que se seguem a retirada do tecido cerebral. Para tanto, esses desafios técnicos devem ser solucionados. Após o procedimento cirúrgico, a conectividade funcional deve ser cuidadosamente analisada tendo em vista a alteração anatômica das estruturas cerebrais e a possível variação das características hemodinâmicas. O proponente tem experiência na aplicação de métodos de conectividade funcional em RMF e conta com a colaboração de pesquisadores experientes na área de epilepsia, integrantes do Programa de Cooperação Interinstitucional de Apoio a Pesquisas sobre o Cérebro (CINAPCE). Resultados serão avaliados pela publicação de artigos em periódicos e pela criação de um grupo de pesquisa em imagens biomédicas no centro emergente localizado no campus da UNIFESP em São José dos Campos. (AU)

Publicações científicas

(6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

IDE, JAIME S.; ZHANG, SHENG; LI, CHIANG-SHAN R.. Bayesian network models in brain functional connectivity analysis. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 55, n. 1, 1, SI, p. 23-35, JAN 2014. (11/08573-4)

LI, CHIANG-SHAN R.; IDE, JAIME S.; ZHANG, SHENG; HU, SIEN; CHAO, HERTA H.; ZABORSZKY, LASZLO. Resting state functional connectivity of the basal nucleus of Meynert in humans: In comparison to the ventral striatum and the effects of age. NeuroImage, v. 97, p. 321-332, AUG 15 2014. (11/08573-4)

IDE, JAIME S.; HU, SIEN; ZHANG, SHENG; YU, ANGELA J.; LI, CHIANG-SHAN R.. Impaired Bayesian learning for cognitive control in cocaine dependence. DRUG AND ALCOHOL DEPENDENCE, v. 151, p. 220-227, JUN 1 2015. (11/08573-4)

NEDIC, SANJA; STUFFLEBEAM, STEVEN M.; RONDINONI, CARLO; VELASCO, TONICARLO R.; DOS SANTOS, ANTONIO C.; LEITE, JOAO P.; GARGARO, ANA C.; MUJICA-PARODI, LILIANNE R.; IDE, JAIME S.. Using network dynamic fMRI for detection of epileptogenic foci. BMC Neurology, v. 15, DEC 21 2015. (11/08573-4)

IDE, JAIME S.; SHENOY, PRADEEP; YU, ANGELA J.; LI, CHIANG-SHAN R.. Bayesian Prediction and Evaluation in the Anterior Cingulate Cortex. JOURNAL OF NEUROSCIENCE, v. 33, n. 5, p. 2039-2047, JAN 30 2013. (11/08573-4)

IDE, JAIME S.; ZHANG, SHENG; LI, CHIANG-SHAN R.. Bayesian network models in brain functional connectivity analysis. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 55, n. 1, p. 13-pg., 2014-01-01. (11/08573-4)