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Análise de conectividade funcional em pacientes com epilepsia farmacorresistente submetidos à cirurgia de epilepsia

Resumo

Recentes avanços em processamento de imagens biomédicas têm propiciado um grande avanço no entendimento de alterações dos circuitos neurais e a repercussão destas mudanças em condições patológicas. Em particular, imagens obtidas por ressonância magnética funcional (RMF) tornaram possível a detecção, de forma não invasiva, de lesões em circuitos cerebrais envolvidos na gênese de crises epilépticas. Entretanto, embora haja um crescente acúmulo de informações acerca das alterações estruturais e funcionais em pacientes com epilepsia farmacorresistente submetidos a avaliação pré-cirúrgica para o tratamento de suas crises, pouco avançamos sobre as alterações funcionais que se seguem à remoção da área epileptogênica. Quais estruturas cerebrais tornam-se desconexas funcionalmente ou quais são os mecanismos funcionais compensatórios após a exérese da lesão epileptogênica? A partir destas alterações, é possível determinar estratégias cirúrgicas que possibilitem um melhor controle das crises? As respostas a estas perguntas são relevantes para o avanço do planejamento pré-cirúrgico e eventualmente para o auxílio no posicionamento adequado de neuro-estimuladores, no intuito de impedir a gênese ou propagação de crises epilépticas. No entanto, desafios técnicos se apresentam em face da distorção causada pela remoção cirúrgica do tecido cerebral. Neste projeto Jovem Pesquisador, propõe-se o uso de RMF na investigação da conectividade funcional em pacientes submetidos à cirurgia de epilepsia, particularmente das alterações que se seguem a retirada do tecido cerebral. Para tanto, esses desafios técnicos devem ser solucionados. Após o procedimento cirúrgico, a conectividade funcional deve ser cuidadosamente analisada tendo em vista a alteração anatômica das estruturas cerebrais e a possível variação das características hemodinâmicas. O proponente tem experiência na aplicação de métodos de conectividade funcional em RMF e conta com a colaboração de pesquisadores experientes na área de epilepsia, integrantes do Programa de Cooperação Interinstitucional de Apoio a Pesquisas sobre o Cérebro (CINAPCE). Resultados serão avaliados pela publicação de artigos em periódicos e pela criação de um grupo de pesquisa em imagens biomédicas no centro emergente localizado no campus da UNIFESP em São José dos Campos. (AU)

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Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
NEDIC, SANJA; STUFFLEBEAM, STEVEN M.; RONDINONI, CARLO; VELASCO, TONICARLO R.; DOS SANTOS, ANTONIO C.; LEITE, JOAO P.; GARGARO, ANA C.; MUJICA-PARODI, LILIANNE R.; IDE, JAIME S. Using network dynamic fMRI for detection of epileptogenic foci. BMC Neurology, v. 15, DEC 21 2015. Citações Web of Science: 12.
IDE, JAIME S.; HU, SIEN; ZHANG, SHENG; YU, ANGELA J.; LI, CHIANG-SHAN R. Impaired Bayesian learning for cognitive control in cocaine dependence. DRUG AND ALCOHOL DEPENDENCE, v. 151, p. 220-227, JUN 1 2015. Citações Web of Science: 9.
LI, CHIANG-SHAN R.; IDE, JAIME S.; ZHANG, SHENG; HU, SIEN; CHAO, HERTA H.; ZABORSZKY, LASZLO. Resting state functional connectivity of the basal nucleus of Meynert in humans: In comparison to the ventral striatum and the effects of age. NeuroImage, v. 97, p. 321-332, AUG 15 2014. Citações Web of Science: 36.
IDE, JAIME S.; ZHANG, SHENG; LI, CHIANG-SHAN R. Bayesian network models in brain functional connectivity analysis. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 55, n. 1, 1, SI, p. 23-35, JAN 2014. Citações Web of Science: 6.
IDE, JAIME S.; SHENOY, PRADEEP; YU, ANGELA J.; LI, CHIANG-SHAN R. Bayesian Prediction and Evaluation in the Anterior Cingulate Cortex. JOURNAL OF NEUROSCIENCE, v. 33, n. 5, p. 2039-2047, JAN 30 2013. Citações Web of Science: 95.

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