Computação natural e suas aplicações

• Processo: 03/08776-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2005
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2009
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Leandro Nunes de Castro Silva
• Beneficiário: Leandro Nunes de Castro Silva
• Instituição Sede: Coordenadoria Geral de Pós-Graduação Stricto Sensu e Pesquisa. Universidade Católica de Santos (UNISANTOS). Santos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 08/01607-8 - Um Algoritmo Bio-Inspirado Híbrido para Seqüenciamento de Contêineres, BP.IC; 07/00273-6 - Redes neuro-imunológicas aplicadas a problemas combinatoriais, BP.IC; 06/06548-4 - Suporte e desenvolvimento e manutencao da comunidade academica e laboratorio virtual em computacao natural., BP.TT; 04/11358-4 - Algoritmos hibridos inspirados na natureza e suas combinacoes ("ensembles")., BP.MS
• Assunto(s): Inteligência artificial Mineração de dados Sistemas tutores inteligentes Agentes inteligentes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agentes Inteligentes | Computacao Natural | Mineracao De Dados | Sistemas Inteligentes | Sistemas Tutores Inteligentes
• Publicação FAPESP: https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Investindo...pesquisadores_223_177_177.pdf

Resumo

Computação natural é uma terminologia utilizada para descrever três tipos de sistemas: 1) ferramentas computacionais (algoritmos) desenvolvidas com inspiração na natureza; 2) modelos de simulação e emulação de sistemas naturais; e 3) novos paradigmas de computação que envolvem a utilização de mecanismos naturais para armazenagem e processamento de informação. Os sistemas inteligentes (inteligência artificial clássica, redes neurais artificiais, algoritmos evolutivos, sistemas fuzzy, sistemas imunológicos artificiais e os algoritmos baseados em comportamentos coletivos) podem ser vistos como parte da computação natural. Este projeto de pesquisa tem como objetivo a pesquisa e o desenvolvimento de sistemas de computação natural e suas principais subáreas, enfocando seus aspectos teóricos e práticos. São propostos temas específicos, incluindo as áreas de aplicação pertinentes às linhas de pesquisa dos membros da equipe, a serem desenvolvidos pelos pesquisadores principais do projeto em conjunto com seus orientados e pesquisadores colaboradores. Além disso, este projeto visa a consolidação de um grupo de pesquisa em computação natural na Universidade Católica de Santos (UniSantos) através da montagem de um laboratório dedicado de pesquisa na área de computação natural. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

COHEN, SANDRA C. M.; DE CASTRO, LEANDRO N.; IEEE. Data clustering with particle swarms. 2006 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOLS 1-6, v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (03/08776-6)

PASTI, RODRIGO; DE CASTRO, LEANDRO NUNES; IEEE. A neuro-immune network for solving the traveling salesman problem. 2007 IEEE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOLS 1-6, v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (04/11358-4, 03/08776-6)

PASTI, RODRIGO; DE CASTRO, LEANDRO NUNES; IEEE. An immune and a gradient-based method to train multi-layer perceptron neural networks. 2007 IEEE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOLS 1-6, v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (03/08776-6, 04/11358-4)