Correlatos neurais da aprendizagem temporal

• Processo: 13/24889-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2014
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2016
• Área do conhecimento: Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia Cognitiva
• Pesquisador responsável: André Mascioli Cravo
• Beneficiário: André Mascioli Cravo
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Marcelo Bussotti Reyes ; Marcelo Salvador Caetano
• Assunto(s): Neurociências Cognição Aprendizagem Memória (psicologia)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aprendizagem | atenção | Eeg | memória | Neurociência Cognitiva

Resumo

Nós constantemente aprendemos e atualizamos nossas crenças sobre quando determinados eventos ocorrerão. Por exemplo, nós sabemos o tempo esperado entre o apertar de uma tecla no controle remoto e a mudança de canal ocorrer, ou o intervalo entre um jogador de tênis fazer um movimento para sacar e o momento onde devemos iniciar nossa resposta. Entretanto, os mecanismos que regem este aprendizado ainda são amplamente desconhecidos. Em outras palavras, como nós nos adaptamos a um controle remoto que possui um atraso maior entre o apertar do botão e a mudança de canal? Ou como nós adaptamos nossa resposta ao saque de um novo jogador? No presente projeto, temos como objetivo estudar: 1. como nós aprendemos e atualizamos processos de expectativa temporal e 2. Os mecanismos neurais subjacentes a este processo de aprendizagem. Para tal, são propostos três séries de experimentos que investigam diferentes aspectos deste processo. No Experimento 1 o objetivo é investigar como aprendemos a alocar nossa atenção temporal para momentos relevantes. No Experimento 2, vamos investigar como nós atualizamos o momento de nossas ações motoras para que eventos causados por nós ocorram em momentos específicos. No Experimento 3 o objetivo é investigar como nós armazenamos e recuperamos informações sobre intervalos temporais em nossa memória de longo prazo. Todos os experimentos consistem de tarefas psicofísicas com registro concomitante de atividade eletroencefalográfica. Os resultados de cada experimento em particular e do conjunto de experimentos ao final do projeto permitirá observar os efeitos da aprendizagem temporal e os mecanismos antecipatórios envolvidos neste processo. (AU)

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CRAVO, ANDRE M.; ROHENKOHL, GUSTAVO; SANTOS, KARIN MOREIRA; NOBRE, ANNA C.. Temporal Anticipation Based on Memory. JOURNAL OF COGNITIVE NEUROSCIENCE, v. 29, n. 12, p. 2081-2089, DEC 2017. (13/24889-7)

BUENO, FERNANDA DANTAS; MORITA, VANESSA C.; DE CAMARGO, RAPHAEL Y.; REYES, MARCELO B.; CAETANO, MARCELO S.; CRAVO, ANDRE M.. Dynamic representation of time in brain states. SCIENTIFIC REPORTS, v. 7, APR 10 2017. (15/00794-2, 13/24889-7, 15/04554-6)

BARNE, LOUISE C.; SATO, JOAO R.; DE CAMARGO, RAPHAEL Y.; CLAESSENS, PETER M. E.; CAETANO, MARCELO S.; CRAVO, ANDRE M.. A common representation of time across visual and auditory modalities. Neuropsychologia, v. 119, p. 223-232, OCT 2018. (13/24889-7, 14/08389-7)

BARNE, LOUISE CATHERYNE; ERNA CLAESSENS, PETER MAURICE; REYES, MARCELO BUSSOTTI; CAETANO, MARCELO SALVADOR; CRAVO, ANDRE MASCIOLI. Low-frequency cortical oscillations are modulated by temporal prediction and temporal error coding. NeuroImage, v. 146, p. 40-46, FEB 1 2017. (13/24889-7, 14/08389-7)