Aplicação de modelos digitais de elevação de alta resolução na análise de alvos geológicos e geomorfológicos

• Processo: 16/06628-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2019
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geologia
• Pesquisador responsável: Carlos Henrique Grohmann de Carvalho
• Beneficiário: Carlos Henrique Grohmann de Carvalho
• Instituição Sede: Instituto de Energia e Ambiente (IEE). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: André Oliveira Sawakuchi ; André Pires Negrão ; Bernardo Tavares Freitas ; Claudio Riccomini ; Fabiano do Nascimento Pupim ; Flavio Guilherme Vaz de Almeida Filho ; Jorge Pimentel Cintra ; Thiago Sanna Freire Silva
• Assunto(s): Geologia estrutural Geoprocessamento Geomorfologia Imagem tridimensional Aeronaves não tripuladas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise digital de terreno | geologia estrutural | geomorfologia | Laser Scanner | Structure-from-Motion | Veículos Aéreos Não-Tripulados (drones) | Geoprocessamento

Resumo

O projeto propõe a extração de informações de interesse geológico/geomorfológico a partir de superfícies tridimensionais geradas por dois métodos, LiDAR terrestre e Structure from Motion. Quatro temas/áreas foram pré-selecionados para estudos: o campo de dunas de Garopaba (SC), as áreas de ocorrências de diques clásticos na região de Ipeúna/Rio Claro (SP), o contexto de áreas de risco geológico a movimentações de massa/deslizamentos na Serra do Mar, e a extração e caracterização automática de estruturas (falhas e fraturas) de maciços rochosos. As análises realizadas para os temas/áreas de estudo selecionados permitirão responder questões científicas relevantes, como a taxa de migração e variação de volume de sedimento no campo de dunas de Garopaba (fatores de interesse para modelagens climáticas e geologia de reservatórios, respectivamente), estabelecer a geometria de enxames de diques clásticos sem enviesamento de medidas devido à orientação do corte ou impossibilidade de acesso (proporcionando maior confiança em modelos de paleotensões e em análises de permeabilidade de reservatórios de óleo/gás não-convencional), avaliar o comportamento dinâmico de áreas de movimentação de massa na região da Serra do Mar (assunto de relevância tendo em vista os efeitos sofridos por ocupações humanas em regiões serranas), e a determinação de propriedades métricas e topológicas de sistemas de fraturas em maciços rochosos (elementos importantes em análises geotécnicas e na caracterização de análogos de reservatórios fraturados). Os resultados metodológicos são relacionados à aquisição dos dados, avaliação da precisão dos modelos obtidos e desenvolvimento de rotinas computacionais de código aberto para as análises. O projeto, com uma programação de dois anos, será conduzido pelo investigador principal em colaboração com docentes e alunos do Instituto de Geociências e Ciências Exatas da Unesp (Rio Claro), do Instituto de Biociências da Unesp (Rio Claro), da Faculdade de Tecnologia da Unicamp (Limeira) e do Instituto de Geociências da USP e da Escola Politécnica da USP. (AU)

Publicações científicas

(9)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

GARCIA, GUILHERME P. B.; GROHMANN, CARLOS H.. DEM-based geomorphological mapping and landforms characterization of a tropical karst environment in southeastern Brazil. Journal of South American Earth Sciences, v. 93, p. 14-22, AUG 2019. (16/06628-0, 13/50297-0)

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GROHMANN, CARLOS H.; VIANA, CAMILA D.; GARCIA, GUILHERME P. B.; ALBUQUERQUE, RAFAEL W.. Remotely piloted aircraft -based automated vertical surface survey. METHODSX, v. 10, p. 6-pg., 2023-01-01. (16/06628-0, 19/26568-0)

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GROHMANN, CARLOS H.; GARCIA, GUILHERME P. B.; AFFONSO, ALYNNE ALMEIDA; ALBUQUERQUE, RAFAEL WALTER. Dune migration and volume change from airborne LiDAR, terrestrial LiDAR and Structure from Motion-Multi View Stereo. Computers & Geosciences, v. 143, p. 13-pg., 2020-10-01. (16/06628-0, 09/17675-5)

SOARES, LUCAS PEDROSA; DIAS, HELEN CRISTINA; BENTO GARCIA, GUILHERME PEREIRA; GROHMANN, CARLOS HENRIQUE. Landslide Segmentation with Deep Learning: Evaluating Model Generalization in Rainfall-Induced Landslides in Brazil. REMOTE SENSING, v. 14, n. 9, p. 17-pg., 2022-05-01. (19/26568-0, 16/06628-0)