| Processo: | 17/20598-9 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2020 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica |
| Pesquisador responsável: | Luiz Otavio Murta Junior |
| Beneficiário: | Luiz Otavio Murta Junior |
| Instituição Sede: | Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Ribeirão Preto |
| Assunto(s): | Segmentação de imagens Processamento de imagens |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise de imagens médicas | corregistro de imagens | Planejamento e avaliação de tratamentos | Processamento de imagens | segmentação de imagens | Terapias guiadas por imagens (IGT) | Processamento de imagens médicas |
Resumo
As imagens médicas vêm sendo utilizadas extensivamente como base ou apoio diagnóstico, e a partir do diagnóstico é definido o tratamento. Apesar da análise ser reconhecidamente fundamental para o processo diagnóstico, a pesquisa dedicada à sistematização e integração das imagens médicas como apoio ao planejamento, monitoramento, acompanhamento e avaliação de intervenções cirúrgicas e terapêuticas é emergente e um campo de pesquisa promissor. A presente proposta pretende criar uma coleção de métodos computacionais de processamento de imagens, i.e. pre-processamento, segmentação, corregistro, e análise de imagens médicas dedicados à terapia guiada por imagens (IGT). Espera-se com este projeto, contribuir, colaborar, e adicionar novos métodos à plataforma 3DSlicer criada no Laboratório de Planejamento Cirúrgico (SPL) da Harvard Medical School (HMS) e desenvolvida e mantida por uma comunidade internacional. Tais métodos e ferramentas computacionais a serem desenvolvidos neste projeto serão validados em situações reais, com casuísticas adequadas, permitindo publicações em periódicos e eventos especializados selecionados, bem como serão escolhidos alguns métodos cujas características e resultados permitam submissão de patentes. Em suma, esta está focada em criar novas metodologias em computação de imagens médicas tridimensionais para apoio ao planejamento, monitoramento, acompanhamento e avaliação de cirurgias e terapias dentro da plataforma colaborativa de tratamento de imagens volumétricas e realidade médica aumentada 3D Slicer. (AU)
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