Classificadores e aprendizado em processamento de imagens e visao computacional.

• Processo: 05/58103-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2006
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Siome Klein Goldenstein
• Beneficiário: Anderson de Rezende Rocha
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Processamento de imagens Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado De Maquina | Inteligencia Artificial | Processamento De Imagens | Visao Computacional

Resumo

Em Processamento de Imagens e Visão Computacional, grande parte das técnicas estabelecidas utilizam informações locais de variação de cor e intensidade dos pixels. Chamamos este tipo de informação local de informação de baixo nível. Entretanto, a utilização de informações de baixo nível é insuficiente para resolver muitos problemas nestas áreas. Uma área de pesquisa promissora para a solução destes problemas consiste na integração de informações mais abstratas sobre uma determinada cena, informações de alto nível, com informações de baixo nível. Neste contexto, nós propomos a utilização de classificadores e técnicas de aprendizado de máquina para a obtenção de informações de alto nível de cenas e sua associação às propriedades locais de baixo nível. Com isso, buscamos resolver problemas como distinção entre imagens digitalmente adulteradas e imagens naturais, autenticação, localização inteligente de arestas e bordas e identificação de regiões semânticas, que podem ser utilizadas em etapas posteriores de reconhecimento de objetos e reconstrução 3D. (AU)

Publicações científicas

(7)

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

ROCHA, ANDERSON; SCHEIRER, WALTER; BOULT, TERRANCE; GOLDENSTEIN, SIOME. . ACM COMPUTING SURVEYS, v. 43, n. 4, OCT 2011. (07/52015-0, 08/08681-9, 05/58103-3, 10/05647-4)

ROCHA, ANDERSON; HAUAGGE, DANIEL C.; WAINER, JACQUES; GOLDENSTEIN, SIOME. . COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 70, n. 1, p. 96-104, JAN 2010. (07/52015-0, 08/08681-9, 05/58103-3, 08/54443-2)

MIRANDA, PAULO A. V.; FALCAO, ALEXANDRE X.; ROCHA, ANDERSON; BERGO, FELIPE P. G.. Object delineation by kappa-connected components. EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, 2008. (03/13424-1, 05/59808-0, 05/58103-3, 05/56578-4)

ROCHA, ANDERSON; GOLDENSTEIN, SIOME; IEEE. . 2006 IEEE WORKSHOP ON MULTIMEDIA SIGNAL PROCESSING, v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (05/58103-3)

ROCHA, ANDERSON; ALMEIDA, JURANDY; NASCIMENTO, MARIO A.; TORRES, RICARDO; GOLDENSTEIN, SIOME; BLANCTALON, J; BOURENNANE, S; PHILIPS, W; POPESCU, D; SCHEUNDERS, P. . Lecture Notes in Computer Science, v. 5259, p. 2-pg., 2008-01-01. (05/58103-3, 05/52959-3)

MIRANDA, PAULO A. V.; FALCAO, ALEXANDRE X.; ROCHA, ANDERSON; BERGO, FELIPE P. G.. . EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, v. N/A, p. 14-pg., 2008-01-01. (05/59808-0, 05/56578-4, 05/58103-3, 03/13424-1)

ROCHA, ANDERSON; GOLDENSTEIN, SIOME. . COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, v. 114, n. 3, p. 349-362, MAR 2010. (07/52015-0, 08/08681-9, 05/58103-3)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ROCHA, Anderson de Rezende. Classificadores e aprendizado em processamento de imagens e visão computacional. 2009. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.