Análise Forense de Imagens: Detecção de falsificações digitais e spoofing

Resumo

A identificação de imagens que foram digitalmente adulteradas é de fundamental importância atualmente. Ao campo de pesquisas relacionado à análise de imagens para verificação de sua autenticidade e integridade denominamos Análise Forense de Imagens. Esse é um problema comum em muitas aplicações tais como em sistemas de biometria para reconhecimento de faces e de impressões digitais onde indivíduos não autorizados freqüentemente tentam burlar os sistemas em ataques conhecidos como spoofing. O setor financeiro também sofre com as falsificações. Por exemplo, alguns observadores consideram a falsificação de cheques como um dos crimes que mais cresceram nos anos 90. Diante do exposto, torna-se necessário o desenvolvimento de técnicas eficazes na detecção automática de tais falsificações. Neste contexto, estamos interessados em desenvolver soluções para esses problemas a partir de técnicas de Aprendizado de Máquina, Processamento de Imagens e Visão Computacional. Alguns de nossos possíveis domínios de aplicação são a detecção de falsificações em cheques, impressões digitais e sistemas de reconhecimento de faces. Adicionalmente, o trabalho a ser desenvolvido se encaixa também nas principais diretrizes definidas no projeto temático FAPESP 07/52015-0 --- Métodos de Aproximação para Computação Visual --- e é uma iniciativa conjunta com a Universidade do Colorado, em Colorado Springs, Estados Unidos.