| Processo: | 08/54443-2 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2008 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2011 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Acordo de Cooperação: | Microsoft Research |
| Pesquisador responsável: | Jacques Wainer |
| Beneficiário: | Jacques Wainer |
| Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Campinas |
| Assunto(s): | Inteligência artificial Visão computacional Informática médica Retinopatia diabética Oftalmologia Cegueira |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Informatica Medica | Inteligencia Artificial | Retinopatia Diabetica | Teleoftalmologia | Visao Computacional |
| Publicação FAPESP: | https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/World...Impact_7_20_21.pdf |
Resumo
Desenvolvimento de um programa de triagem automática de retinopatias diabéticas e sua aplicação num serviço de teleoftalmologia. O sistema deverá detectar alterações na imagem de fundo de olho de pacientes que indicam algum grau de retinopatia diabética e encaminhar as imagens para um diagnóstico por um especialista. Se o sistema não detectar alterações, o paciente não será encaminhado para os especialistas. Em princípio, o sistema irá tentar detectar as seguintes alterações indicativas de retinopatia diabética: hemorragias, exsudatos, alterações vasculares, cicatrizes, hiperpigmentação e hipopigmentação. (AU)
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