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Classificadores e aprendizado em processamento de imagens e visão computacional

Processo: 05/58103-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2006
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2009
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Siome Klein Goldenstein
Beneficiário:Anderson de Rezende Rocha
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência artificial   Processamento de imagens   Visão computacional
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado De Maquina | Inteligencia Artificial | Processamento De Imagens | Visao Computacional

Resumo

Em Processamento de Imagens e Visão Computacional, grande parte das técnicas estabelecidas utilizam informações locais de variação de cor e intensidade dos pixels. Chamamos este tipo de informação local de informação de baixo nível. Entretanto, a utilização de informações de baixo nível é insuficiente para resolver muitos problemas nestas áreas. Uma área de pesquisa promissora para a solução destes problemas consiste na integração de informações mais abstratas sobre uma determinada cena, informações de alto nível, com informações de baixo nível. Neste contexto, nós propomos a utilização de classificadores e técnicas de aprendizado de máquina para a obtenção de informações de alto nível de cenas e sua associação às propriedades locais de baixo nível. Com isso, buscamos resolver problemas como distinção entre imagens digitalmente adulteradas e imagens naturais, autenticação, localização inteligente de arestas e bordas e identificação de regiões semânticas, que podem ser utilizadas em etapas posteriores de reconhecimento de objetos e reconstrução 3D. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
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Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MIRANDA, PAULO A. V.; FALCAO, ALEXANDRE X.; ROCHA, ANDERSON; BERGO, FELIPE P. G.. Object delineation by kappa-connected components. EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, . (03/13424-1, 05/59808-0, 05/58103-3, 05/56578-4)
ROCHA, ANDERSON; GOLDENSTEIN, SIOME. Progressive randomization: Seeing the unseen. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, v. 114, n. 3, p. 349-362, . (07/52015-0, 08/08681-9, 05/58103-3)
ROCHA, ANDERSON; ALMEIDA, JURANDY; NASCIMENTO, MARIO A.; TORRES, RICARDO; GOLDENSTEIN, SIOME; BLANCTALON, J; BOURENNANE, S; PHILIPS, W; POPESCU, D; SCHEUNDERS, P. Efficient and Flexible Cluster-and-Search for CBIR. Lecture Notes in Computer Science, v. 5259, p. 2-pg., . (05/58103-3, 05/52959-3)
ROCHA, ANDERSON; GOLDENSTEIN, SIOME; IEEE. Progressive randomization for steganalysis. 2006 IEEE WORKSHOP ON MULTIMEDIA SIGNAL PROCESSING, v. N/A, p. 2-pg., . (05/58103-3)
MIRANDA, PAULO A. V.; FALCAO, ALEXANDRE X.; ROCHA, ANDERSON; BERGO, FELIPE P. G.. Object delineation by kappa-connected components. EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, v. N/A, p. 14-pg., . (05/59808-0, 05/56578-4, 05/58103-3, 03/13424-1)
ROCHA, ANDERSON; SCHEIRER, WALTER; BOULT, TERRANCE; GOLDENSTEIN, SIOME. Vision of the Unseen: Current Trends and Challenges in Digital Image and Video Forensics. ACM COMPUTING SURVEYS, v. 43, n. 4, . (07/52015-0, 08/08681-9, 05/58103-3, 10/05647-4)
ROCHA, ANDERSON; HAUAGGE, DANIEL C.; WAINER, JACQUES; GOLDENSTEIN, SIOME. Automatic fruit and vegetable classification from images. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 70, n. 1, p. 96-104, . (07/52015-0, 08/08681-9, 05/58103-3, 08/54443-2)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ROCHA, Anderson de Rezende. Classificadores e aprendizado em processamento de imagens e visão computacional. 2009. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.

Patente(s) depositada(s) como resultado deste projeto de pesquisa

PROCESSO E EQUIPAMENTO DE RANDOMIZAÇÃO PROGRESSIVA PARA ANÁLISE E RACIOCÍNIO EM MULTIMÍDIA PI0605994-5 - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) . Anderson de Rezende Rocha ; Siome Klein Goldestein - 29 de setembro de 2006