Utilizacao de programacao genetica em recuperacao de imagens por con teudo em relevance feedback.

• Processo: 05/58228-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2006
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2007
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Ricardo da Silva Torres
• Beneficiário: Cristiano Dalmaschio Ferreira
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Programação genética
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Programacao Genetica | Relevance Feedback

Resumo

Com os avanços tecnológicos, grandes coleções de imagens digitais são armazenadas. Dado o tamanho desses bancos, prover meios de recuperar imagens de tais acervos de forma eficiente e eficaz é essencial. Porém o processo de comparação de imagens é muito complexo e ineficiente. Técnicas de recuperação de imagens por conteúdo fornecem mecanismos para amenizar esse problema. Por meio de descritores, as imagens são recuperadas levando em consideração determinadas propriedades - cor, forma e textura, por exemplo - de seu conteúdo. Para a recuperação de imagens baseando-se em mais de uma propriedade é necessário realizar uma combinação de desertores. Recentemente foi proposta uma abordagem para a composição de descritores baseada em programação genética. Porém, nessa técnica, não é realizada nenhuma interação com o usuário. Prover um meio para interação com o usuário pode permitir a aquisição de mais resultados relevantes em uma consulta. Relevance feedback é uma técnica que visa cobrir essa lacuna. Nessa técnica, o usuário indica as imagens retornadas mais relevantes a uma determinada consulta, que é realizada outra vez, considerando a nova informação definida pelo usuário. O processo é repetido até que o usuário esteja satisfeito. Este projeto de pesquisa tem como objetivo especificar e implementar parcialmente um sistema de recuperação de imagens por conteúdo que empregue a técnica de relevance feedback baseada em programação genética. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

FERREIRA, C. D.; SANTOS, J. A.; TORRES, R. DA S.; GONCALVES, M. A.; REZENDE, R. C.; FAN, WEIGUO. Relevance feedback based on genetic programming for image retrieval. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 32, n. 1, p. 11-pg., 2011-01-01. (07/53607-9, 05/58228-0, 08/58528-2, 09/18438-7)

FERREIRA, C. D.; SANTOS, J. A.; TORRES, R. DA S.; GONCALVES, M. A.; REZENDE, R. C.; FAN, WEIGUO. Relevance feedback based on genetic programming for image retrieval. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 32, n. 1, SI, p. 27-37, JAN 1 2011. (07/53607-9, 08/58528-2, 05/58228-0, 09/18438-7)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FERREIRA, Cristiano Dalmaschio. Recuperação de imagens com realimentação de relevancia baseada em programação genetica. 2007. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.