Segmentacao de imagens de ressonancia magnetica do cerebro humano.

• Processo: 05/59808-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2006
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Alexandre Xavier Falcão
• Beneficiário: Paulo André Vechiatto de Miranda
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Segmentação de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo De Dijkstra | Estruturas Cerebrais | Filtros De Imagem | Segmentacao De Imagens

Resumo

A análise quantitativa de estruturas cerebrais a partir de imagens de Ressonância Magnética (RM) tem desempenhado um papel importante para a pesquisa em neurologia e pode ser muito útil no diagnóstico e tratamento de doenças relacionadas com alterações na anatomia do cérebro humano. Técnicas de análise, porém, requerem uma definição precisa da extensão tridimensional das estruturas em estudo. Esta operação é denominada segmentação de imagens e, para a maioria das estruturas cerebrais, a segmentação requer assistência exaustiva do usuário. Como conseqüência, o estudo de doenças cerebrais por imagens de RM sofre de várias limitações. Esta proposta tem por meta investigar o estado da arte em segmentação de imagens para propor soluções automáticas (que independam de templates e parâmetros ad-hoc) e interativas (com um mínimo de assistência do usuário). Estas soluções visam isolar estruturas cerebrais; tais como substância cinza, líquido cerebro-espinhal, substância branca, núcleo caudado, amígdala, hipocampo, tálamo, córtex; a partir de imagens de RM ponderadas em TI. Uma vez isoladas, medidas de textura, volume, assimetria de forma/textura, podem ser extraídas automaticamente e utilizadas para comparar alterações entre controles e pacientes, ou mesmo entre diferentes fases do tratamento de um indivíduo. Como resultado, a proposta pretende avançar não só no estado da arte em ciência da computação, mas também contribuir de forma eficaz para o avanço da medicina. Esta proposta faz parte de um projeto temático (FAPESP 03/13424-1). (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MIRANDA, PAULO A. V.; FALCAO, ALEXANDRE X.; ROCHA, ANDERSON; BERGO, FELIPE P. G.. Object delineation by kappa-connected components. EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, 2008. (03/13424-1, 05/59808-0, 05/58103-3, 05/56578-4)

MIRANDA, PAULO A. V.; BERGO, FELIPE P. G.; ROCHA, LEONARDO M.; FALCAO, ALEXANDRE X.; NETO, MMD; CARCERONI, RL. Tree-pruning: A new algorithm and its comparative analysis with the watershed transform for automatic image segmentation. 2009 XXII BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING (SIBGRAPI 2009), v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (05/59808-0, 03/13424-1)

MIRANDA, PAULO A. V.; FALCAO, ALEXANDRE X.; ROCHA, ANDERSON; BERGO, FELIPE P. G.. Object delineation by kappa-connected components. EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, v. N/A, p. 14-pg., 2008-01-01. (05/59808-0, 05/56578-4, 05/58103-3, 03/13424-1)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Reconhecimento e delineamento sinergicos de objetos em imagens com aplicações na medicina. 2009. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.