Algoritmos de estimação para Cadeias de Markov de alcance variável

• Processo: 05/03434-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2006
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2008
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Nancy Lopes Garcia
• Beneficiário: David Henriques da Matta
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Consistencia | Velocidade De Convergencia | Inferencia para processos estocasticos

Resumo

O objetivo deste projeto é a construção de métodos alternativos para o Algoritmo de Contexto comumente utilizado para estimar a função contexto para cadeias de Markov de Alcance Variável. Gostaria de aplicar estes métodos alternativos para textos do século 20 para autores brasileiros e portugueses europeus. Estes textos foram codificados de acordo se suas sílabas eram inícios de palavras prosódicas e se eram tônicas ou átonas. Aplicando simplesmente o algoritmo do contexto a estes textos verificamos que a amostra não era suficientemente grande para discriminar entre as línguas. Métodos alternativos de estimação se fazem necessários.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MATTA, David Henriques da. Algoritmos de estimação para Cadeias de Markov de alcance variavel: aplicações a detecção do ritmo em textos escritos. 2008. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.