Auxílio à pesquisa 19/04535-2 - Cadeias de Markov, Estatística e probabilidade - BV FAPESP
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Cadeias de Markov com alcance variável: incorporando variáveis exógenas

Processo: 19/04535-2
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2019
Data de Término da vigência: 21 de agosto de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Pesquisador responsável:Nancy Lopes Garcia
Beneficiário:Nancy Lopes Garcia
Pesquisador visitante: Adriano Zanin Zambom
Instituição do Pesquisador Visitante: California State University, Northridge, Estados Unidos
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEM
Assunto(s):Cadeias de Markov  Estatística e probabilidade  Comportamento assintótico  Intercâmbio de pesquisadores 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Árvores De Contexto | Cadeias de Markov de Alcance variavel | Variáveis Exógenas | Vlmc | Probabilidade e Estatística

Resumo

Cadeias de Markov com alcance variável tem sido vastamente estudadas na literatura. Entretanto, muito pouco se sabe quando as probabilidades de transição dependem de variáveis exógenas. Neste trabalho propomos um algoritmo de contexto e condições para obter o comportamento assintótico da árvore de contexto e dos coeficientes estimados. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ZAMBOM, ADRIANO ZANIN; ALFONSO COLLAZOS, JULIAN; DIAS, RONALDO. Selection of the number of clusters in functional data analysis. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, v. 92, n. 14, p. 19-pg., . (19/04535-2, 17/15306-9, 18/04654-9)