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Cadeias de Markov com alcance variável: incorporando variáveis exógenas

Processo: 19/04535-2
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Vigência: 01 de agosto de 2019 - 21 de agosto de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Pesquisador responsável:Nancy Lopes Garcia
Beneficiário:Nancy Lopes Garcia
Pesquisador visitante: Adriano Zanin Zambom
Inst. do pesquisador visitante: California State University, Northridge, Estados Unidos
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEM
Assunto(s):Cadeias de Markov  Estatística e probabilidade  Comportamento assintótico  Intercâmbio de pesquisadores 

Resumo

Cadeias de Markov com alcance variável tem sido vastamente estudadas na literatura. Entretanto, muito pouco se sabe quando as probabilidades de transição dependem de variáveis exógenas. Neste trabalho propomos um algoritmo de contexto e condições para obter o comportamento assintótico da árvore de contexto e dos coeficientes estimados. (AU)