Cadeias de Markov com alcance variável: incorporando variáveis exógenas

• Processo: 19/04535-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2019
• Data de Término da vigência: 21 de agosto de 2019
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Nancy Lopes Garcia
• Beneficiário: Nancy Lopes Garcia
• Pesquisador visitante: Adriano Zanin Zambom
• Instituição do Pesquisador Visitante: California State University, Northridge, Estados Unidos
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEM
• Assunto(s): Cadeias de Markov Estatística e probabilidade Comportamento assintótico Intercâmbio de pesquisadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Árvores De Contexto | Cadeias de Markov de Alcance variavel | Variáveis Exógenas | Vlmc | Probabilidade e Estatística

Resumo

Cadeias de Markov com alcance variável tem sido vastamente estudadas na literatura. Entretanto, muito pouco se sabe quando as probabilidades de transição dependem de variáveis exógenas. Neste trabalho propomos um algoritmo de contexto e condições para obter o comportamento assintótico da árvore de contexto e dos coeficientes estimados. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ZAMBOM, ADRIANO ZANIN; ALFONSO COLLAZOS, JULIAN; DIAS, RONALDO. Selection of the number of clusters in functional data analysis. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, v. 92, n. 14, p. 19-pg., 2022-03-23. (19/04535-2, 17/15306-9, 18/04654-9)