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Incorporando Covariaveis Functionais em Modelos de Regressão Não Paramétricos

Processo: 17/15306-9
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2017
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Nancy Lopes Garcia
Beneficiário:Nancy Lopes Garcia
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Mariana Rodrigues Motta ; Ronaldo Dias
Auxílio(s) vinculado(s):19/00787-7 - Covariáveis funcionais: dados agregados e clustering com aplicações ao consumo de energia, AP.R SPRINT
Assunto(s):Modelos lineares 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Dados Funcionais | modelos lineares | Splines | Modelos não paramétricos

Resumo

Neste trabalho estudamos modelos de regressão onde a variável resposta pode ser escalar ou funcional, mas as cavoucáveis incluem tanto variáveis escalares como funcionais. Na literatura são considerados somente modelos lineares aditivos. Nossa proposta é abordar modelos não lineares aditivos. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GARCIA, NANCY L.; GUTTORP, PETER; LUDWIG, GUILHERME. Interacting cluster point process model for epidermal nerve fibers. SPATIAL STATISTICS, v. 35, . (14/26419-0, 16/09390-4, 18/09877-6, 17/15306-9)
ZAMBOM, ADRIANO ZANIN; ALFONSO COLLAZOS, JULIAN; DIAS, RONALDO. Selection of the number of clusters in functional data analysis. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, v. 92, n. 14, p. 19-pg., . (19/04535-2, 17/15306-9, 18/04654-9)