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Inteligência artificial aplicada a análise dè gêneros musicais

Processo: 09/50142-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de junho de 2009
Vigência (Término): 31 de julho de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Luciano da Fontoura Costa
Beneficiário:Débora Cristina Corrêa
Instituição-sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Computação musical   Inteligência artificial   Reconhecimento de padrões   Redes complexas

Resumo

A representação de objetos de interesse em redes complexas e as propriedades topológicas da rede são temas muito abordados na literatura. Pesquisas indicam que redes complexas podem ser utilizadas na modelagem de processos musicais. Neste trabalho, propõe-se analisar diversos ritmos musicais e construir uma rede complexa com medidas extraídas desses ritmos. Assim, será possível identificar como diferentes tipos de ritmos estão relacionados. Em uma segunda etapa, propõe-se o desenvolvimento de uma rede complexa utilizada em um sistema de composição musical e análise de qualidade de composições musicais reais e artificiais. Para isso, as características e medidas da rede serão analisadas. A motivação principal está na possibilidade de uma análise mais detalhada das características dos vários estilos musicais e a relação entre tais características. Assim, as configurações topológicas de uma rede complexa composta por vários exemplos de composição musical deverão ser avaliadas, e medidas de similaridade e qualidade deverão ser desenvolvidas. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SALVADEO, DENIS H. P.; MASCARENHAS, NELSON D. A.; MOREIRA, JANDER; LEVADA, ALEXANDRE L. M.; CORREA, DEBORA C. Improving Face Recognition Performance Using RBPCA MaxLike and Information Fusion. COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING, v. 13, n. 3, p. 14-21, MAY-JUN 2011. Citações Web of Science: 0.
CORREA, DEBORA C.; SAITO, JOSE H.; COSTA, LUCIANO DA F. Musical genres: beating to the rhythms of different drums. NEW JOURNAL OF PHYSICS, v. 12, MAY 20 2010. Citações Web of Science: 11.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CORRÊA, Débora Cristina. Inteligência artificial aplicada à análise de gêneros musicais. 2012. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física de São Carlos São Carlos.

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