| Processo: | 10/03318-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2010 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2012 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Parasitologia - Protozoologia de Parasitos |
| Pesquisador responsável: | Marcelo Urbano Ferreira |
| Beneficiário: | Priscila Thihara Rodrigues |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Biomédicas (ICB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Genética populacional Plasmodium vivax Malária Amazônia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Amazonia | Genética de populações | Plasmodium vivax | malária |
Resumo A malária é uma das principais endemias parasitárias brasileiras, com mais de 300.000 casos clínicos notificados na Amazônia brasileira em 2009. Cerca de 85% desses casos devem-se a Plasmodium vivax. Compreender os padrões de diversificação de patógenos humanos no espaço e no tempo é uma questão central da ecologia e da genética de populações, com claras implicações para o planejamento de estratégias de controle. Este projeto tem como objetivo examinar a dinâmica populacional de linhagens geneticamente distintas de P. vivax, caracterizadas com marcadores evolutivamente neutros, em uma comunidade rural bem delimitada da Amazônia brasileira. O projeto baseia-se em um estudo de coorte prospectiva que reuniu 509 indivíduos seguidos entre 2004 e 2007, em um assentamento agrícola do estado do Acre (Granada) com baixos níveis de transmissão de malária. Amostras sangüíneas foram colhidas dos indivíduos com infecção incidente por P. vivax. Para a caracterização genética dos isolados, serão utilizados polimorfismos de única base (SNPs) em genes relacionados ao metabolismo do parasito -- portanto, potencialmente livres de pressão seletiva diversificadora -- distribuídos ao longo de 12 cromossomos distintos de P. vivax. Comparados aos marcadores de DNA microssatélite altamente polimórficos que empregamos em estudos anteriores, esses SNPs têm a vantagem de apresentar menor taxa de mutação e maior reprodutibilidade na tipagem, permitindo sua aplicação a escalas geográficas e temporais mais amplas. | |
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