Análise de Sistemas em que a Variação do Controle Aumenta a Incerteza

• Processo: 10/15135-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2013
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: João Bosco Ribeiro do Val
• Beneficiário: Rafael Fontes Souto
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Controle estocástico Sistemas não lineares Programação dinâmica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle Estocástico | Programação Dinâmica | sistemas não lineares | Programação Dinâmica

Resumo

Este plano de trabalho possui como tema central a análise de sistemas estocásticos multidimensionais em que a variação da ação de controle aumenta a incerteza sobre o estado. Tais sistemas foram introduzidos na literatura como Sistemas VCAI. O escopo do plano envolve uma completa caracterização desse tipo de sistema e a elaboração de uma estratégia ótima de controle. Pretende-se estudar tanto os sistemas contínuos quanto os discretos no tempo, de modo a se estabelecer aspectos comuns presentes em ambos os casos. O Método da Programação Dinâmica fornece as ferramentas iniciais para o estudo de controle estocástico, sendo, portanto, o ponto de partida deste plano. Adicionalmente, este estudo requer também as técnicas de análise de funções não suaves e origina equações semelhantes às de Riccati, as quais demandam maior compreensão. Ressalta-se ainda que um sistema VCAI pode ser aplicado em diversas áreas da ciência e da engenharia, haja vista sua capacidade de modelar sistemas estocásticos complexos, cujas dinâmicas não são completamente conhecidas.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DO VAL, JOAO B. R.; SOUTO, RAFAEL F.. Modeling and Control of Stochastic Systems With Poorly Known Dynamics. IEEE Transactions on Automatic Control, v. 62, n. 9, p. 4467-4482, SEP 2017. (10/15135-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SOUTO, Rafael Fontes. Modelagem e controle de sistemas estocásticos com dinâmica pouco conhecida. 2015. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.