Aplicação da Análise de Agrupamentos para identificação de subgrupos de pacientes submetidos à cirurgia bariátrica.

• Processo: 11/10258-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2012
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Fernando Frei
• Beneficiário: Lidiane de Caires
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Letras (FCL-ASSIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Assis. Assis , SP, Brasil
• Assunto(s): Cirurgia bariátrica Obesidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de agrupamentos | cirurgia bariátrica | obesidade | Saúde Pública

Resumo

A obesidade pode ser definida como uma condição de acúmulo anormal ou excessivo de gordura que pode apresentar risco à saúde. Diversas comorbidades tem sido associadas à obesidade.De acordo com as estimativas realizadas em 2010 pela International Obesity Taskforce - IOT, um bilhão de adultos estão com sobrepeso e outros 475 milhões são obesos em todo o mundo.Entre a categoria de obesos, encontram-se indivíduos com IMC acima de 40,0 kg/m2 , classificados como portadores de obesidade mórbida. Tais indivíduos devem ser tratados como portadores de um agravo à saúde que ameaça a vida e reduz a qualidade de vida, desta forma, necessitam de tratamentos eficientes para promover a redução de peso.Em conseqüência da ineficácia dos tratamentos conservadores e medicamentos atuais, a cirurgia bariátrica tem sido indicada para o grupo de pacientes com obesidade mórbida ou para aqueles obesos que apresentam comorbidades como hipertensão arterial sistêmica e diabetes mellitus. Dentre as várias modalidades cirúrgicas aquela que apresenta os melhores resultado é a cirurgia denominada de Fobi-Capella (Gastric bypass) , a qual combina restrição gástrica com indução de má absorção. Análise de Agrupamentos (Cluster Analysis) é o nome genérico atribuído a uma extensa variedade de métodos estatísticos que procuram elaborar critérios para agrupar objetos (seres humanos, animais, plantas, municípios, etc.). São técnicas estatísticas multivariadas, com conotação exploratória. Os resultados deste conjunto de técnicas podem contribuir para a definição de um esquema formal de classificação; pode também sugerir um conjunto de regras para classificar novos pacientes em novas classes com fins de diagnósticos; apresenta sugestões de modelos estatísticos para descrever populações; encontrar pacientes que podem representar grupos ou classes e obter subgrupos de indivíduos na população com risco em relação a determinados agravos para possíveis prevenções e regiões geográficas segundo características sociais e de saúde. Desta forma, os resultados obtidos pela Análise de Agrupamentos podem auxiliar equipes médicas e gestoras na tomada de decisão para diagnósticos, intervenções, ações preventivas, campanhas educativas entre outras. O objetivo principal deste trabalho é, portanto, aplicar a metodologia da Análise de Agrupamentos em uma base de dados de pacientes com diagnóstico para a realização da cirurgia bariátrica em dois momentos, antes da cirurgia e após a cirurgia para alcançar uma melhor compreensão das componentes preponderantes para redução do peso do paciente; Identificar subgrupos de pacientes obesos com o objetivo de encontrar padrões que possam definir prognóstico sobre conjuntos específicos de pacientes; Analisar as variáveis que pouca ou nenhuma contribuição possa oferecer ao problema estudado; Identificar as principais características clínicas e laboratoriais associadas ao IMC dos pacientes submetidos à operação bariátrica que dificultem a perda de peso. O conjunto de dados é proveniente da informatização dos prontuários pré e pós operatórios dos pacientes atendidos pelo Hospital Heliópolis entre os anos de 2001 a 2010 que apresentaram preenchimento das variáveis estudadas. Para o trabalho em foco foram selecionados 50 pacientes do total de 335 submetidos à cirurgia no período, o que representa 15% dos prontuários. Serão utilizados três algoritmos do Método de Análise de Agrupamentos Hierárquicos Aglomerativos (Distância Máxima, Distância Média e Método de Ward). A análise de variância para um fator para determinar se existe diferença significativa entre os possíveis grupos nas diversas variáveis e Teste post hoc Bonferroni (nível de significância adotado 0,05).

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

FERNANDO FREI; BRÁULIO DE SOUZA LESSA; JUDITH CRISTINA GOUVEIA NOGUEIRA; RENATA ZOPELLO; SAMUEL RIBEIRO DA SILVA; VIVIANE A. MOREIRA LESSA. Análise de agrupamentos para a classificação de pacientes submetidos à cirurgia bariátrica Fobi-Capella. ABCD-ARQUIVOS BRASILEIROS DE CIRURGIA DIGESTIVA-BRAZILIAN ARCHIVES OF DIGESTIVE SURGERY, v. 26, p. 33-38, 2013-00-00. (11/10258-0)