Métodos de discretização para controle ótimo impulsivo

• Processo: 11/14121-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2012
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Geraldo Nunes Silva
• Beneficiário: Daniella Porto
• Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 14/05558-2 - Condições necessárias para problemas de controle ótimo definidos sobre domínios estratificados, BE.EP.DR
• Assunto(s): Controle ótimo Otimização matemática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: controle impulsivo | Controle ótimo | métodos de discretização | otimização | Controle Ótimo

Resumo

Neste projeto consideramos o problema de controle ótimo impulsivo em que o sistema de controle é excitado por medidas. Utilizando a noção de controle impulsivo recentemente introduzido na literatura, o objetivo é mostrar que um problema geral de controle impulsivo pode ser discretizado pelo método de Euler de forma que as soluções ótimas dos problemas de otimização obtidos pela discretização convergem (ou uma subsequência delas) a uma solução ótima local do problema impulsivo original no sentido da convergência do gráfico. Embora a convergência do gráfico não seja a convergência forte desejada, ela é mais forte do que a convergência fraca$^*$ de trajetórias, usualmente obtida na literatura. É também um dos objetivos deste projeto desenvolver um método de solução do problema impulsivo combinando o método do gradiente para otimização não linear com a discretização de Euler. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PORTO, Daniella. Aproximação para Problema de Controle Ótimo Impulsivo e Problema de Tempo Mínimo sobre Domínios Estratificados. 2016. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas. São José do Rio Preto São José do Rio Preto.