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Modularizando o software Gaggle Genome-Browser para variômica

Processo: 12/05392-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto
Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2013
Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2014
Área de conhecimento:Ciências Biológicas - Genética - Genética Molecular e de Microorganismos
Pesquisador responsável:Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio
Beneficiário:Diego Martinez Salvanha
Supervisor: Nitin S. Baliga
Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Institute for Systems Biology, Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:11/08104-4 - Ferramentas de integração para análise de SNP-array em variômica, BP.DD
Assunto(s):Biologia computacional   Polimorfismo de um único nucleotídeo   Genomas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Copy-number Variation (CNV) | modularização de software | Single-nucleotide polymorphism (SNP) | SNP-array | Variômica | Bioinformática

Resumo

Nesta era pós-genômica em que vivemos, muitas metodologias experimentais foram desenvolvidas e aperfeiçoadas, permitindo que novas abordagens pudessem ser aplicadas tanto a dados originais quanto a dados já existentes.Juntamente com a evolução e a especialização de tais técnicas surge a necessidade de lidar com novos tipos de dados, os quais possuem um enorme volume de informação. Dá-se então necessária novas abordagens sobre a perspectiva de processamento, análise e visualização de tais informações, para que o foco seja a compreensão e interpretação dos resultados obtidos através dos mesmos.Dentre todas as metodológicas experimentais existentes, SNP-array destaca-se no aspecto do estudo da Variômica, o estudo em escala global da variabilidade genética humana, onde este Projeto de Estágio propõe o desenvolvimento, a modularizarão e a implementação de metodologias para que o consolidado Software Gaggle Genome-Browser (GGB) passe a lidar com grande volume de dados gerados experimentalmente, de maneira transparente e automatizada para o usuário final: o pesquisador.Esse projeto também é de grande importância para o sucesso e usabilidade do Projeto de Doutorado Direto em andamento vinculado a esta solicitação, uma vez que tais implementações aqui propostas permitirão o uso avançado deste novo modulo a ser desenvolvido, permitindo que as posteriores implementações do Projeto Regular sejam facilitadas e integradas a essa poderosa ferramenta, afirmando assim a importância e a grandeza que essa oportunidade de interação proporcionará. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BROOKS, AARON N.; REISS, DAVID J.; ALLARD, ANTOINE; WU, WEI-JU; SALVANHA, DIEGO M.; PLAISIER, CHRISTOPHER L.; CHANDRASEKARAN, SRIRAM; PAN, MIN; KAUR, AMARDEEP; BALIGA, NITIN S.. A system-level model for the microbial regulatory genome. MOLECULAR SYSTEMS BIOLOGY, v. 10, n. 7, . (11/08104-4, 12/05392-1)