| Processo: | 12/10808-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2012 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2013 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Ronaldo Dias |
| Beneficiário: | Adriano Zanin Zambom |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Inferência não paramétrica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Anova | backward elimination | consistencia assintotica | Inferência não paramétrica |
Resumo Seja X um vetor de variaveis preditoras de dimens~ao d e Y a variavel resposta. Sobo modelo n~ao-parametrico Y = m(X) + s(X), um dos objetivos e testar se um preditorespecco, digamos Xj ; j=1,...d e signicante no modelo. A metodologia paraeste tipo de teste completamente n~ao parametrico e muito pouco explorada. Zambom eAkritas (2012) propuseram um teste baseado em tecnicas de ANOVA de um fator quandoo numero dos nveis cresce para innito. Um dos objetivos deste projeto e desenvolverum software rapido e facil, com diferentes funcionalidades e grande poder de controledos par^ametros para o usuario, que disponibilize esse teste de hipotese a comunidadecientca. Utilizando os resultados deste teste de hipotese, Zambom e Akritas sugeriramum algortimo de selec~ao de variaveis usando controle de nvel FDR (False DiscoveryRate). O algortimo apresenta bons resultados em simulac~oes, mas suas propriedadesassintoticas ainda n~ao foram exploradas. Portanto, outro objetivo deste projeto e estudara consistencia teorica deste algortimo. Outros objetivos incluem o estudo de variaveiscategorigas neste tipo de analise, comparac~ao de modelos com diferentes par^ametros, entreoutros. | |
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