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Identificação de espécies de insetos por meio de sensores ópticos com utilização de técnicas de classificação de sinais de música e de fala

Processo: 12/18985-0
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2013
Vigência (Término): 31 de julho de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
Beneficiário:Diego Furtado Silva
Supervisor no Exterior: Daniel P. W. Ellis
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa : Columbia University in the City of New York, Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:11/04054-2 - Classificação de séries temporais por similaridade e extração de atributos intrínsecos com aplicação na identificação de espécie de insetos, BP.MS
Assunto(s):Processamento digital de sinais   Fala   Música   Zoologia (classificação)   Entomologia   Mosquitos

Resumo

Aplicações que envolvem a interpretação de sinais são ubíquas na vida do ser humano. Uma tarefa comum nesse tipo de aplicação é a classificação. Essa tarefa envolve um mapeamento f:X->Y, em que X representa o espaço de objetos complexos, nesse caso sinais digitais, e Y representa o espaço das possíveis categorias ou classes para as quais cada sinal pode ser associado. Neste projeto, temos interesse em classificar espécies de mosquitos transmissores de doenças a partir de sinais coletados por um sensor óptico. As abordagens a serem utilizadas para realizar essa tarefa são a classificação por similaridade e por extração de atributos em diversas representações do sinal. Neste projeto, propomos a classificação de insetos por sensores ópticos a partir da utilização das representações propostas para as análises de sinais de música e de fala. (AU)