Identificação de espécies de insetos por meio de sensores ópticos com utilização de técnicas de classificação de sinais de música e de fala

• Processo: 12/18985-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
• Beneficiário: Diego Furtado Silva
• Supervisor: Daniel P. W. Ellis
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Columbia University in the City of New York, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 11/04054-2 - Classificação de séries temporais por similaridade e extração de atributos intrínsecos com aplicação na identificação de espécie de insetos, BP.MS
• Assunto(s): Processamento digital de sinais Fala Música Zoologia (classificação) Entomologia Mosquitos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificação | Extração de atributos | Fala | música | processamento digital de sinais | Similaridade | Processamento digital de sinais

Resumo

Aplicações que envolvem a interpretação de sinais são ubíquas na vida do ser humano. Uma tarefa comum nesse tipo de aplicação é a classificação. Essa tarefa envolve um mapeamento f:X->Y, em que X representa o espaço de objetos complexos, nesse caso sinais digitais, e Y representa o espaço das possíveis categorias ou classes para as quais cada sinal pode ser associado. Neste projeto, temos interesse em classificar espécies de mosquitos transmissores de doenças a partir de sinais coletados por um sensor óptico. As abordagens a serem utilizadas para realizar essa tarefa são a classificação por similaridade e por extração de atributos em diversas representações do sinal. Neste projeto, propomos a classificação de insetos por sensores ópticos a partir da utilização das representações propostas para as análises de sinais de música e de fala. (AU)