| Processo: | 13/14650-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2014 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Fernando Vieira Paulovich |
| Beneficiário: | Francisco Morgani Fatore |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM |
| Assunto(s): | Computação gráfica Mineração de dados Visualização de informação |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | mineração visual de dados | Transformação visual de dados | Visualização de Informação | Computação Gráfica |
Resumo A exploração de conjuntos de dados é um problema abordado com frequência em computação e tem como objetivo uma melhor compreensão de fenômenos simulados ou medidos. Tal atividade é precedida pelas etapas de coleta e armazenamento de dados, as quais buscam registrar o máximo de detalhes sobre o fenômeno observado. A exploração efetiva dos dados envolve uma série de problemas. Um deles é a dificuldade em se identificar quais dos dados coletados são realmente relevantes para as análises. Outro problema está relacionado com a falta de garantias de que os fatores fundamentais para a compreensão do problema tenham sido coletados. A transformação interativa de dados é uma abordagem que utiliza técnicas de visualização computacional em busca de resolver ou minimizar esses problemas. No entanto, os trabalhos disponíveis na literatura apresentam limitações, como interfaces demasiadamente complexas e mecanismos de interação pouco flexíveis. Assim, este projeto de mestrado tem como objetivo desenvolver em um ambiente integrado novas técnicas visuais interativas para a transformação de dados multidimensionais. A metodologia proposta se baseia no uso de biplots e na ação conjunta dos mecanismos de interação para superar as limitações do estado da arte. Acredita-se que ao se utilizar as técnicas desenvolvidas será possível tornar os conjuntos de dados mais representativos. Logo, atividades de exploração poderão ser realizadas com mais eficácia e retornarão melhores resultados. | |
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