| Processo: | 13/23684-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2016 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Antonio Carlos Pedroso de Lima |
| Beneficiário: | Diego Ignacio Gallardo Mateluna |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 12/21788-2 - Modelos de regressão e aplicações, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 14/16829-7 - Modelo séries de potência Pareto IV com fração de cura, BE.EP.PD |
| Assunto(s): | Riscos competitivos Modelos lineares mistos Análise de sobrevivência |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Fração de cura | modelos mistos | Processos Dirichlet | riscos competitivos | Análise de Sobrevivência |
Resumo É usual nos modelos de sobrevivência com fração de cura assumir um esquema de riscos competitivos para as causas concorrentes, implicando que o tempo de falha do sistema completo é o mínimo dos tempos associados a essas causas (esquema de mínima ativação). Recentemente Cancho et al. (2013) propuseram o modelo Destrutivo Binomial Negativo com diferentes esquemas de ativação (além do esquema apresentado, utiliza-se um esquema de máxima ativação e um esquema de ativação aleatório baseado na distribuição Uniforme). Este modelo e uma generalização de vários modelos de cura na literatura. Dentre eles, destacam-se o modelo de Berkson e Gage (1952), o modelo de Chen et al. (1999), o modelo assumindo que as causas concorrentes possuem distribuição BinomialNegativa proposto em Rodrigues et al. (2008) e os modelos destrutivos de Poisson Ponderado propostos em Rodrigues et al. (2011).Este projeto consiste em estender o modelo de Cancho et al. (2013) de duas formas diferentes.Na primeira parte, assume-se o contexto em que as observações são agrupadas em clusters. Por exemplo, no contexto médico é usual que os pacientes sejam tratados em diferentes clínicas.Dessa forma, propõe-se incluir dois efeitos aleatórios associados a cada clínica: um explicando o efeito de cada clínica sobre os indivíduos suscetíveis, e o outro para explicar o efeito de cada clínica sobre a chance de cura.Na segunda parte, propõe-se uma nova alternativa para os esquemas de ativação propostos no trabalho de Cancho et al. (2013), assumindo a distribuição Binomial para a variável número de causas concorrentes necessárias para produzir a falha do indivíduo. | |
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