Avaliação de doença ateromatosa periférica e perfil antropométrico de pacientes soropositivos para HIV em TARV

• Processo: 14/10713-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2015
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Nutrição
• Pesquisador responsável: Maria Cristina Foss de Freitas
• Beneficiário: Gabriela Cristina Meliscki
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Soropositividade para HIV HIV Composição corporal Lipodistrofia Terapia antirretroviral de alta atividade Coeficiente de correlação de Pearson Antropometria
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: antropometria | Doença Ateromatosa Periférica | Hiv | Indice tornozelo braquial | Lipodistrofia | Composição corporal

Resumo

Pacientes soropositivos para HIV em uso de terapia antirretroviral de alta potência (TARV) podem apresentar alterações de composição corporal e metabólicas denominadas de síndrome da lipodistrofia. Essas alterações constituem um perfil aterogênico, elevando os riscos para o desenvolvimento de doenças cardiovasculares. Sendo assim, torna-se de grande importância identificar precocemente o risco para desenvolvimento dessas doenças através de métodos de avaliação práticos, acessíveis, precisos e confiáveis utilizados na prática clínica. Objetivos: Avaliar a prevalência de doença ateromatosa periférica através do índice tornozelo braquial (ITB); avaliar o perfil antropométrico; correlacionar as medidas antropométricas com o ITB. Metodologia: Serão avaliados 260 pacientes soropositivos para HIV em TARV. Para identificação de doença ateromatosa periférica será realizado o exame de ITB. Serão aferidas medidas de circunferências (cintura, quadril, coxa, panturrilha, pescoço, tronco), pregas cutâneas (bicipital, tricipital, subescapular, supra-ilíaca). As variáveis serão descritas através de média, desvio-padrão, mediana, quartis, mínimo e máximo. As correlações entre as variáveis serão admitidas pelos coeficientes de determinações de Pearson e Spearman, dependendo da distribuição de cada variável.