Abordagens em RMN unidimensional e multidimensional para abranger o metaboloma de plantas

• Processo: 15/21388-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 12 de fevereiro de 2016
• Data de Término da vigência: 11 de fevereiro de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica
• Pesquisador responsável: Luiz Alberto Colnago
• Beneficiário: Isabel Duarte Coutinho
• Supervisor: Harald Schwalbe
• Instituição Sede: Embrapa Instrumentação Agropecuária. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Goethe University Frankfurt, Alemanha
• Vinculado à bolsa: 14/24006-0 - Análise metabolômica de genótipos de soja tolerante a seca usando Ressonância Magnética Nuclear, BP.PD
• Assunto(s): Metabolômica Soja Ressonância magnética nuclear
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Metabolomica | Rmn | Soja | Metabolômica

Resumo

A espectroscopia de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) têm sido utilizada com um método de alta performance em estudos metabolômicos devido a inerência nas análises qualitativas e quantitativas, uma vez que, o analito não depende da volatilidade, polaridade, massa molecular, área, estrutura química, matriz e preparo da amostra. As plantas são fonte de um número quase incontável de metabólitos cuja estrutura, função e usabilidade foram exploradas apenas parcialmente. A metabolômica de plantas fundamentada por RMN têm sido empregada para acessar a variação biológica de plantas germinadas em condição controlada e para investigar a equivalência substancial de plantas tradicionais ou transformadas. Muitas das análises de RMN são fundamentadas nos espectros de RMN 1H, o qual gera espectros de alta resolução com boa sensibilidade, devido a sua alta sensibilidade e elevada abundância nos sistemas biológicos. Entretanto, devido ao acoplamento escalar spin-spin, a sobreposição de sinais está presente em quase todo o espectro de RMN 1H. Numerosos esforços têm se centrado para melhorar a resolução e sensibilidade na metabolômica fundamentada por RMN, tais como, inovações nas sequências de pulsos de RMN 1D e 2D sem custos à resolução e desenvolvimento de magnetos supercondutores, crio-sondas e micro-sondas. Assim, nesta proposta nós vamos utilizar sequência de pulso padrão em RMN e investigar a viabilidade de técnicas avançadas, como a "PSYCHE" (Pure Shift Yielded by Chirp Excitation) para desacoplamento homonuclear em banda larga, experimentos de RMN 2D e 3D usando espectrômetros de RMN de ultra-alto campo para o estudo do metaboloma de soja.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

COUTINHO, ISABEL DUARTE; MERTZ HENNING, LILIANE MARCIA; DOEPP, SILAS AURELIAN; NEPOMUCENO, ALEXANDRE; CARDOSO MORAES, LARISSA ALEXANDRA; MARCOLINO-GOMES, JULIANA; RICHTER, CHRISTIAN; SCHWALBE, HARALD; COLNAGO, LUIZ ALBERTO. Flooded soybean metabolomic analysis reveals important primary and secondary metabolites involved in the hypoxia stress response and tolerance. ENVIRONMENTAL AND EXPERIMENTAL BOTANY, v. 153, p. 176-187, SEP 2018. (15/21388-2)

COUTINHO, ISABEL DUARTE; MERT HENNING, LILIANE MARCIA; DOEPP, SILAS AURELIAN; NEPOMUCENO, ALEXANDRE; CARDOSO MORAES, LARISSA ALEXANDRA; MARCOLINO-GOMES, JULIANA; RICHTER, CHRISTIAN; SCHWALBE, HARALD; COLNAGO, LUIZ ALBERTO. Identification of primary and secondary metabolites and transcriptome profile of soybean tissues during different stages of hypoxia. DATA IN BRIEF, v. 21, p. 1089-1100, DEC 2018. (15/21388-2)